22.12.2020, Вт, 10:05, Мск , Текст: Дмитрий Степанов

«М.видео-Эльдорадо» выбирает отечественную Java

Как стало известно CNews, группа «М.

Разработчик отечественной платформы, компания Bellsoft, будет оказывать российскому ритейлеру техническую поддержку, которая включает своевременное обновление платформы, выпуск апдейтов безопасности, которые можно перенести (бэкпортировать) в разные, в том числе и достаточно ранние версии JDK.

Сотрудничество «М.видео-Эльдорадо» с Bellsoft также предполагает реализацию самых прогрессивных методов Java-разработки. Среди них – оптимизация среды для работы в облаке, поддержка микросервисной архитектуры, включая микроконтейнер с Alpine Linux и Liberica JDK «на борту», возможности переноса новых функций из JDK 11 и более старших версий в целевую JDK, используемую в компании.

Группа «М.видео-Эльдорадо» отказалась от Oracle JDK в пользу российского решения

До перехода на Liberica JDK группа «М.видео-Эльдорадо» использовала фирменное решение Oracle – Oracle JDK, рассказали CNews в пресс-службе ритейлера.

Причины выбора Liberica JDK

Решение «М.видео-Эльдорадо» выбирала исходя из комплекса технических и стоимостных параметров. Среди технологических характеристик Liberica JDK, определивших выбор группы в пользу решения Bellsoft – оптимизация для работы в облаке, поддержка микросервисной архитектуры, работа на различных платформах, возможности переноса передовых функций из новых версий JDK в целевую среду, используемую ритейлером.

По словам Александра Белокрылова, генерального директора Bellsoft, немаловажным фактором, повлиявшим на выбор «М.видео-Эльдорадо», стало наличие у Bellsoft услуги русскоязычной технической поддержки.

Какие системы ритейлера используют Java

ИТ-ландшафт «М.видео-Эльдорадо» включает в себя широкий спектр систем на Java: от современных приложений на Java 14 до хорошо зарекомендовавших систем в промышленной эксплуатации, написанных на более ранних версиях.

Микросервисная платформа «М.видео-Эльдорадо» использует Liberica JDK для сервисов, обеспечивающих корректный расчет стоимости заказа покупателя, персонализированных рекомендаций. Кроме того, на базе контейнеров с Liberica JDK работают бэкэнд-сервисы сайта и мобильного приложения «М.видео», рассказали CNews в компании.

Первые результаты перехода на новую платформу

По итогам миграции на Liberica JDK в «М.видео-Эльдорадо» зафиксировали увеличение скорости Java-разработки на 15%. Такой ощутимый прирост в Bellsoft объясняют применением компактных контейнеров с Liberica JDK. Малый размер контейнеров способствует значительному сокращению времени, затрачиваемого их развертывание, а, следовательно, и простоя в работе разработчиков.

«В процессе разработки происходит многократное развертывание сервисов в тестовых средах. Использование компактных контейнеров (микроконтейнеров) с Liberica JDK позволило сократить время повторного развертывания (редеплоя) приложений в облачном окружении, в течение которого разработчики вынуждены простаивать», – объяснил Александр Белокрылов в разговоре с CNews. Как отметили в «М.видео-Эльдорадо», Liberica JDK предлагает самые маленькие в мире контейнеры: образы размером 100 МБ очень легко перенести в любое облако, быстро развернуть и масштабировать.

«Команда Bellsoft существенно оптимизировала сборку контейнеров в рамках развития микросервисной платформы, что актуально для «М.видео-Эльдорадо», и сделала их более компактными и устойчивыми. Вместе с использованием облачных сервисов и вычислений мы смогли сократить затраты времени разработчиков на эти операции», – рассказали CNews в «М.видео-Эльдорадо».

Виртуализация сетей: как глобальные тренды проявляются в российских условиях

Использование компактных контейнеров позволяет экономить не только время, но и ценные облачные ресурсы, такие как трафик или дисковое пространство. Микроконтейнеры формируются на базе «облегченной» (Lite) версии Liberica JDK, которую Bellsoft выпускает с января 2020 г. Аналога Lite-версии JDK, как утверждает Александр Белокрылов, у Oracle нет. Еще одним преимуществом Liberica JDK глава Bellsoft считает поддержку Alpine Linux, сверхкомпактного Linux-дистрибутива с акцентом на безопасность. Именно комбинирование Lite-версии Liberica JDK и Alpine Linux позволяет получать контейнеры столь малого размера.

Что такое Liberica JDK

Liberica JDK – это среда разработки и запуска Java-приложений. Продукт создан российской компанией Bellsoft на основе проекта с открытым исходным кодом OpenJDK. Liberica JDK позиционируется разработчиком в качестве полноценной замены Oracle JDK. Liberica JDK включена в реестр российского ПО, допущена ФСБ для использования с сертифицированными криптографическими средствами и протестирована на совместимость с рядом отечественных операционных систем.

Liberica JDK поддерживает широкий выбор платформ включая как современные 64-битные Linux x86, ARM, так и устаревшие (legacy) 32-битные, Solaris SPARC, x86, PowerPC. Система также гарантировано работает на российских ОС: Astra Linux, «Альт», «Ред ОС», «Роса». Таким образом, Liberica JDK подходит для работы в гетерогенном окружении.

Первоначальный разработчик Java – компания Sun Microsystems, в 2009 г. поглощенная Oracle, в 2007 г. открыла исходный код Java под свободной лицензией GNU GPL v2 и создала проект OpenJDK, позволив другим компаниям участвовать в развитии платформы.

Начиная с версии 11, которая вышла в сентябре 2018 г., платформа Oracle JDK является платной. Последнее публичное обновление Java 11 вышло в феврале 2019 г. В данный момент и до декабря 2026 г. доступ к патчам безопасности и критическим исправлениям для Java 11 возможен только для коммерческих клиентов Oracle. Java 8 – еще одна актуальная версия платформы, вышла в марте 2014 г., а публичные обновления ее пользователи перестали получать в январе 2019 г. Bellsoft предлагает коммерческую поддержку версий Java 8 и 11 на собственной платформе Liberica JDK до 2031 и 2027 г. соответственно.

Liberica JDK, по заявлению представителей Bellsoft, включает все исправления критических уязвимостей, дефектов и оптимизации производительности. Bellsoft, наряду с Red Hat, SAP, Google и IBM, входит в пятерку компаний, вносящих наибольший вклад в разработку OpenJDK (по числу отправленных исправлений). Это дает возможность заказчикам российской компании получать исправления безопасности синхронно с Oracle Java.

Кто еще перешел на Liberica JDK

В октябре 2020 г. CNews сообщил, что фирма «1С» выбрала отечественную платформу Liberica JDK компании Bellsoft в качестве стандартного средства запуска компонентов программ системы «1С:Предприятие», написанных на языке программирования Java. Среду исполнения Java, входящую в состав пакета Liberica JDK, «1С» планировала включать в комплекты поставок своего ПО, в составе которого есть Java-компоненты. В частности, инструмент разработчика 1C:Enterprise Development Tools (EDT) для своей работы нуждается в среде исполнения Java.

В конце сентября 2020 г. оператор платежной системы «Мир», «Национальная система платежных карт» (НСПК), перешел на Liberica JDK. Разработка компании Bellsoft применяется НСПК в качестве платформы для систем процессинга, клиринга и программы лояльности. Также, по условиям соглашения, Bellsoft оказывает оператору техническую поддержку.

Мир наизнанку смотреть онлайн в HD качестве

Свадьба вслепую

Реалити-шоу, Для женщин

Карпатский Рейнджер

Сериалы, Украинские фильмы и сериалы

Интересные факты от Сніданку з 1+1

Сніданок з 1+1, 1+1 video

Однажды под Полтавой

Юмор, Проекты студии 95 квартал

Великі Вуйки

Сериалы, Украинские фильмы и сериалы

Рассмеши комика

Юмор, Проекты студии 95 квартал

Слуга народа 2 (фильм)

Юмор, Проекты студии 95 квартал

Голос страны

Развлекательные шоу, 1+1

Почти бывшие

Реалити-шоу, Для женщин

Папик

Проекты студии 95 квартал, Для женщин

Видео в телефоне – враг или союзник? Учителя взглянули на мир глазами студента

Почему ученик не слышит нас, «исчезая» в телефоне? Как найти компромисс между тем, что он готов воспринимать, и тем, чему его следует научить? Насколько близок опыт вуза школьным учителям? Городская школьная газета «Перемена-Пермь» и Пермский университет запустили образовательный проект «Университет – учителю».

Изначально встреча была рассчитана на учителей иностранных языков и литераторов, но схожие вызовы видят и представители начальной школы, и «естественнонаучники». Андрей Хохряков поделился собственными секретами использования видео в образовательном процессе. Участники посмотрели выступления известных актёров и рекордно-короткие отечественные фильмы (1 мин).

Переходом к диалогу стали вопросы «Могли бы вы дать собственное название увиденному?», «Кто главные, а кто второстепенные герои, и как они связаны?», «Что осталось за кадром?». Участники вебинара обратили внимание на «визуальные якоря» и проявление сюжетного конфликта, рассмотрели возможности импровизации, к примеру – написание дневников вымышленных персонажей. Все эти приёмы могут быть использованы для корректировки программ в пользу самих учеников.

Вебинар «Короткометражное видео в обучающем процессе» стал второй встречей в рамках проекта. Открывала проект онлайн-встреча, посвященная инфографике. Доцент кафедры журналистики и массовых коммуникаций Иван Печищев рассказал о том, как внедрить мультимедийные инструменты и начать мыслить визуально.

Проект «Университет-учителю» – это серия ежемесячных образовательных встреч для учителей Перми. Каждый раз участники разбирать новую тему, касающуюся отдельного предмета или способа подачи информации, а спикерами выступают преподаватели Пермского университета. Если Вы хотите присоединиться к проекту – пишите на Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. с пометкой «Университет – учителю», чтобы получать анонсы ближайших событиях.

Пресс-служба

На руднике «Мир» (Якутия) спасатели вынуждены сократить направления поисковых работ (видео). — Новости

Спасатели вынуждены сократить площадь поисково-спасательных работ из-за подтопления горизонта -310 метров аварийного рудника «Мир». За прошедшие сутки  уровень воды достиг критической отметки. Из-за возникшей угрозы жизни людей, задействованных в поисково-спасательной операции, принято решение вести работы только на горизонте -210 метров.

 «Выработка полностью перекрыта горной массой вперемешку с металлоконструкциями четыре метра в высоту. Чтобы продвинуться вперёд мы используем аварийно-спасательный инструмент, вырезаем по частям искорёженный металл, извлекаем его из горной породы и глины. Затем погрузочно-доставочная машина вывозит с место поисково-спасательных работ», — комментирует командир Мирнинского горноспасательного взвода Игорь Горелко.

Горноспасатели совместно с работниками рудника продолжают обследовать выработки и расчищать завалы на отметке -210 (на глубине около 500 метров). За минувшие сутки удалось продвинуться на 21 метр, для этого пришлось извлечь и транспортировать на поверхность более 860 м3 горной массы, что сопоставимо с объемом 15 железнодорожных вагонов.

Поисково-спасательные работы продолжаются круглосуточно, с привлечением максимально возможных сил и средств.

Общая группировка, задействованная в ликвидации последствий аварии, составляет 320 человек, из которых 170 – специалисты МЧС России, командированные в Мирный из различных регионов.

коз и газировка:

Кто звезда YouTube 2016 года?

Адель, исполняющая караоке-караоке, и японский комикс, снявший вирусное видео Pen-Pineapple-Apple-Pen, вошли в десятку лучших видео года.

Но во всем мире была большая конкуренция.

В этом месяце YouTube Rewind опубликовал список 10 самых популярных видеороликов YouTube почти в 40 странах и регионах в зависимости от того, сколько людей их просмотрели и поделились ими. Вот примеры из некоторых мест, которые мы освещаем в нашем блоге.

Нигерия: 6-летний умник

YouTube

С почти 6,7 миллионами просмотров главное видео года Нигерии представляет собой комедийное противостояние 6-летней Эмануэллы Самуэль и банды хулиганов, которая почти вдвое больше ее. «Ты не боишься меня, правда?» она кричит (хотя она явно их боится).Видео под названием «Я тебя побью» также входит в десятку самых популярных видео в Южной Африке и Уганде.

Сенегал: Делаем сабар

YouTube

В прошлом году новый танец — na goore — открыл движения в Сенегале. В этом году что-то старое снова стало новым: сабар, традиционный сенегальский танец, основанный на энергичных ударах барабанов и характеризующийся, как выразился танцевальный критик New York Times, «подъемом колен и прыжками».Заброшенный во время французской колонизации 1800-х годов, сабар возродился между 1960-ми и 1980-ми годами при первом президенте страны в постколониальный период как предмет национальной гордости. Видео набрало около 1,4 миллиона просмотров на YouTube.

Индия: папа осмеливается сказать сыну правду

YouTube

Это старая игра «Правда или действие», в которую играют папа и его сын — часть рекламного ролика первой индийской компании по аренде мебели в попытке привлечь покупателей из поколения в поколение.10-минутный ролик собрал 1,5 миллиона просмотров всего за четыре дня и входит в десятку самых популярных видео в стране с более чем 6 миллионами просмотров. Папа начинает с невинных вопросов: «Какая столица Нагаленда?», А затем приступает к убийству: «У вас в квартире спрятаны бутылки с алкоголем?»

Южная Африка: Тревор Ноа попадает домой

YouTube

Возможно, неудивительно, что изображение президента ЮАР Джейкоба Зумы, сделанное Тревором Ноа, стало лучшим видео 2016 года в стране, где проводил сериал The Daily Show . Зума столкнулся с призывами уйти в отставку после того, как его обвинили в коррупции и политическом бесхозяйственности. В ролике Ной высмеивает использование Зумой 15 миллионов долларов из государственных средств для «ремонта своего дома», включая установку бассейна, который, по словам Зумы, на самом деле был «пожарным бассейном», вода из которого будет использоваться для тушения любых пожаров. . А еще есть его неспособность прочитать вслух цифру «769 870».

Ближний Восток: Как сказать «сова» по-арабски?

YouTube

Видео с ток-шоу в Кувейте, которое размышляет о будущем арабского языка, набрало 9 штук.1 миллион просмотров. Ведущий просит детей назвать разных животных. Они знают английские слова «жираф», «крокодил» и «сова», но ничего не понимают, когда их просят назвать имена по-арабски. И это не просто шутка: The National , газета из Объединенных Арабских Эмиратов, сообщает, что эксперты все больше обеспокоены тем, что молодые арабы говорят на гибридном языке — обычно арабском с примесью английского — чтобы звучать более изысканно и современно.

Уганда: одержима шахматами

YouTube

Трейлер Disney Queen of Katwe — фильма, основанного на реальной истории о молодом чемпионе по шахматам, выходящем из трущоб, — стал четвертым по популярности видео в восточноафриканской стране с 1.8 миллионов просмотров. Как ранее сообщало NPR, это, возможно, первый фильм Диснея, действие которого происходит в Африке с участием черных актеров.

Мексика: звонки от видеоблогера

YouTube

Одно из лучших видео 2016 года из Мексики — это YouTube, второй по количеству подписчиков в мире.Уроженец Чили, который любит разглагольствовать, он известен в основном под своим сценическим псевдонимом HolaSoyGerman — с испанского «привет, я немец», это его имя, произносится Герман. У него более 30 миллионов подписчиков и 2,9 миллиарда просмотров. Его самое популярное видео в этом году, в котором он с энтузиазмом излагает ряд мыслей о еде, собрало 24 миллиона зрителей. Он, например, драматизирует свое разочарование, открыв пакет с чипсами и обнаружив, что он в основном наполнен воздухом.

Индонезия: дань уважения перо-ананас-яблоко-перо

YouTube

Оригинальное видео Pen-Pineapple-Apple-Pen не попало в топ-10 Индонезии, но сама песня явно задела за живое.Третье по популярности видео в этой стране, набравшее 8,3 миллиона просмотров, — это версия песни комика Андре Таулани в индонезийском ток-шоу. Этот бит — лишь одна из многих имитаций вирусной, но ломающей голову рутины, показывающей, что иногда все, что требуется, — это запоминающийся бит и глупый танец, чтобы объединить мир.

КАК ВИДЕО МЕНЯЕТ МИР — 2020

• Пандемия COVID-19 вытеснила потоковое вещание за рамки развлечений и новостей. Люди все чаще используют онлайн-видео, чтобы общаться с другими и получать важную информацию.
• Сейчас потребители смотрят или используют онлайн-видео в среднем чуть более четырех часов в день. Это в четыре раза больше, чем всего шесть месяцев назад.
• Глобальная пандемия COVID-19 вызвала уникальную ситуацию, когда для многих людей единственным способом подключения стал виртуальный, используя социальные сети, видеочат и другие онлайн-способы общения.
• Рост количества онлайн-видео в нашей жизни никуда не годится. Люди планируют регулярно использовать онлайн-видео даже после пандемии.
• Во время пандемии работа на дому впервые стала вариантом для одной трети опрошенных.
• Большинство людей (88%) считают, что видео помогает упростить совместную работу и повысить эффективность на рабочем месте.
• Онлайн-видео позволило людям продолжить многие повседневные дела. Фактически, 40% респондентов говорят, что онлайн-видео позволяет им заниматься половиной своей повседневной активности.
• Большинство людей во всем мире, 88%, использовали видеочат, чтобы больше общаться с друзьями, семьей и коллегами.
• Виртуальные тренировки стали популярным вариантом упражнений. Более половины (55%) людей участвовали в виртуальной тренировке или планируют участвовать.
• Более 70% людей транслировали обновления новостей во время пандемии.
• За последние несколько месяцев бэби-бумеры смотрели или использовали онлайн-видео в среднем 3,6 часа в день. Многие общались в видеочате с друзьями и семьей (60%).
• Видеокурсы для обучения новым навыкам являются наиболее популярными для профессионального развития.
• Люди все чаще используют онлайн-видео для связи с другими и доступа к важной информации от правительства и органов здравоохранения.

ПОТРЕБИТЕЛИ СМОТРЕТЬ ИЛИ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОНЛАЙН-ВИДЕО ЧЕТЫРЕ РАЗА ПО СРАВНЕНИЮ С ШЕСТЬМЕСЯЦЕМ НАЗАД

Слово «потоковая передача» часто в первую очередь ассоциируется с платформами потокового видео, такими как Netflix, Amazon и Disney +. Поскольку во время пандемии люди во всем мире были вынуждены оставаться дома, онлайн-видео приобрело совершенно новую роль в качестве главного источника развлечений, социального взаимодействия и информации. На самом деле, глобальное среднее время просмотра онлайн-видео, составляющее четыре часа и 3 минуты в день, является значительным увеличением по сравнению со средним значением за один час, измеренным в исследовании State of Online Video 2019 всего шесть месяцев назад. Фактически, более 85% людей во всем мире сейчас смотрят до шести часов онлайн-видео в день. Люди в Индии смотрят больше всего онлайн-видео в среднем 5 часов 16 минут в день, и самый большой процент (7,1%) смотрит более 12 часов в день. Самое низкое среднее время просмотра в Южной Корее, за ней следуют Франция и Великобритания.

Рис. 1. Сколько часов в день вы смотрите / используете онлайн-видео?

Существует корреляция между возрастом и часами просмотра. Старшее поколение меньше всего использует онлайн-видео. Возрастные поведенческие факторы, такие как более молодые люди, которые чаще посещают онлайн-классы, общаются с друзьями в видеочате и чаще играют в видеоигры, могут объяснить их более длительное время просмотра видео.

Рисунок 2: Сколько часов в день вы смотрите / используете онлайн-видео?

ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОНЛАЙН-ВИДЕО ЗНАЧИТЕЛЬНО УВЕЛИЧИЛОСЬ

Учитывая значительное увеличение количества часов просмотра в день, неудивительно, что более 70% людей сообщили, что количество времени, которое они смотрят онлайн-видео, увеличилось за последние два месяца.Самый большой рост был в Индии, а самый низкий — в Южной Корее.

Рис. 3. Изменилось ли количество времени, которое вы используете или смотрите онлайн-видео за последние два месяца?

Рис. 4. Помогло ли онлайн-видео вам поддерживать повседневную деятельность?

РАСШИРЕНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОНЛАЙН-ВИДЕО — НЕ ПРОСТО КРАТКОВРЕМЕННАЯ ТЕНДЕНЦИЯ

Что произойдет при значительном увеличении потребления онлайн-видео во время пандемии, когда установятся новые нормальные модели поведения? Приведенные ниже данные свидетельствуют о том, что онлайн-обучение останется популярным.

Рис. 5. В каких из следующих программ онлайн-обучения вы планируете участвовать в течение следующего года?

Большинство людей полагают, что видео-обучение не только онлайн, но и будет продолжаться и приобретать все большее распространение. На самом деле в Сингапуре 92% респондентов ожидают, что это так.

Рисунок 6. Как вы ожидаете, что люди будут использовать видео-платформы для обучения после пандемии COVID-19?

И снова наблюдается постоянство по возрастным диапазонам.

Рис. 7. Как вы ожидаете, что люди будут использовать видео-платформы для обучения после пандемии?

ОЧЕНЬ БОЛЬШИНСТВО ЛЮДЕЙ ИСПОЛЬЗУЛИ ВИДЕОЧАТ, ЧТОБЫ ПОЧУВСТВОВАТЬ БОЛЬШЕ СВЯЗИ

Во время COVID-19 89% людей использовали видео для общения. Видеочат наиболее популярен в Индии, где большинство людей (65%) используют его несколько раз в день.

Рисунок 8: На протяжении всей пандемии, как часто вы использовали видео для общения с друзьями и семьей, чтобы почувствовать себя более связанными?

Большинство людей в возрасте от 18 до 24 лет используют видеочат каждый день 57%, в то время как люди от 55 лет и старше используют его чуть меньше 49%.

Рисунок 9: На протяжении всей пандемии, как часто вы использовали видео для общения с друзьями и семьей, чтобы почувствовать себя более связанными?

Рис. 10: На протяжении всей пандемии, как часто вы использовали видео для общения с друзьями и семьей, чтобы почувствовать себя более связанными?

Хотя 33% потребителей во всем мире не использовали видеочат до пандемии, это исследование показывает, что сейчас 89% используют его хотя бы раз в неделю.

Рис. 11. Использовали ли вы видео для общения с друзьями и семьей до пандемии?

Рис. 12. Использовали ли вы видео для общения с друзьями и семьей до пандемии?

Около трети людей недавно пережили свое первое киберспортивное мероприятие. В то время как большинство людей в большинстве стран смотрели киберспортивные мероприятия до пандемии, большинство людей в Индии только недавно получили свой первый опыт в киберспорте.

Рис. 13: Был ли у вас первый опыт участия в киберспортивном мероприятии за последние два месяца?

Рис. 14. Был ли у вас первый опыт участия в киберспортивном мероприятии за последние два месяца?

За последние два месяца увеличилось количество людей, посещающих онлайн-аукционы.Фактически, почти треть людей недавно посетила свой первый онлайн-аукцион.

Рис. 15. Был ли у вас первый опыт работы с онлайн-аукционом за последние два месяца?

Рис. 16. Был ли у вас первый опыт работы с онлайн-аукционом за последние два месяца?

С отменой живых мероприятий во время пандемии люди обратились к виртуальным. Фактически, почти половина (44%) посмотрели свой первый виртуальный концерт в первом квартале 2020 года.

Рис. 17. Был ли у вас первый виртуальный концерт за последние два месяца?

Рис. 18: Был ли у вас первый виртуальный концерт за последние два месяца?

После закрытия тренажеров многие люди участвовали или планируют участвовать в виртуальных тренировках. Это пример поведения, которое может продолжаться после пандемии, поскольку инструкторы осознают экономию за счет отсутствия необходимости арендовать места для тренировок в помещениях, а люди наслаждаются удобством и безопасностью тренировок из дома.Это может существенно повлиять на бизнес-модель тренажерных залов.

Рисунок 19: Участвовали ли вы в онлайн-уроке фитнеса или виртуальной тренировке или планировали это в следующие шесть месяцев?

Люди старше 55 лет реже всего участвуют или планируют участвовать в виртуальных тренировках.

Рис. 20. Участвовали ли вы в онлайн-уроке фитнеса или виртуальной тренировке или планировали это в следующие шесть месяцев?

Из-за того, что больше времени проводят дома, многие люди (66%) используют онлайн-классы, чтобы попробовать новое хобби или улучшить свои навыки. Это особенно популярно в Индии, где 58% участвовали, а еще 29% планируют участвовать в онлайн-хобби.

Рис. 21. Вы посещали онлайн-класс, чтобы развить свои хобби?

Рис. 22. Вы посещали онлайн-класс, чтобы развить свои хобби?

После отмены большинства живых мероприятий виртуальные заменители стали жизнеспособной альтернативой для большинства людей, особенно в Индии и Южной Корее. Люди из Великобритании и Италии реже всего участвуют в виртуальном мероприятии.

Рис. 23. Планируете ли вы или планируете участвовать в виртуальном мероприятии во время COVID-19, потому что мероприятие в прямом эфире было отменено?

Рис. 24. Планируете ли вы или планируете участвовать в виртуальном мероприятии во время COVID-19, потому что мероприятие в прямом эфире было отменено?

Виртуальные мероприятия — приемлемый вариант для отмененных живых мероприятий, особенно для более молодой аудитории.

Рис. 25. Планируете ли вы или планируете участвовать в виртуальном мероприятии во время COVID-19, потому что мероприятие в прямом эфире было отменено?

В подавляющем большинстве люди будут участвовать в будущем виртуальном мероприятии.

Рис. 26: Хотели бы вы посетить виртуальное мероприятие в будущем?

Помимо развлечений и социального взаимодействия, потоковая передача обеспечивает более легкий доступ к важной информации. Посещения врачей перешли на приемы телемедицины: 49% людей открыты для этой идеи, 22% людей заявили, что недавно виртуально встречались со своим врачом, а еще 27% планируют это сделать в следующие 6 месяцев. Это особенно популярно в Индии и Скандинавии. Это еще один пример поведения, которое может продолжаться долгое время, особенно в регионах, где не хватает медицинских специалистов или где многие люди не живут рядом с медицинским учреждением.

Рис. 27: Вы виртуально разговаривали или встречались со своим врачом?

Рис. 28: Вы виртуально разговаривали или встречались со своим врачом?

Возраст, похоже, не влияет на интерес людей к посещению виртуального врача.

Рис. 29: Вы виртуально разговаривали или встречались со своим врачом?

Большинство людей (70%) смотрели прямые трансляции выступлений и пресс-конференций в Интернете (44% через новостные сайты и 26% через социальные сети).

Рис. 30. Во время пандемии COVID-19, на каком сайте потокового вещания вы просматривали контент (выступления, пресс-конференции, прямые обновления), использовали ли вы больше всего, чтобы оставаться в курсе?

Потоковое вещание с новостных сайтов одинаково для всех возрастных групп, но для сайтов социальных сетей обновления новостей больше нравятся молодым зрителям, чем пожилым зрителям старше 54 лет.

Рис. 31. Какой контент в прямом эфире (выступления, пресс-конференции, прямые обновления) во время пандемии COVID-19 вы использовали больше всего, чтобы оставаться в курсе?

Пандемия придала новое значение удаленной работе.Это уже не просто приятная выгода для сотрудников, а необходимость для настольных работников, поскольку офисы закрылись, чтобы замедлить распространение коронавируса. Фактически, 33% говорят, что пандемия привела к тому, что их работодатель впервые предложил им возможность работать из дома, в то время как 36% людей уже имели возможность работать из дома (18% уже работали из дома полный рабочий день и 18% неполная занятость). В Индии разрешен самый высокий процент работников, уже работающих из дома, и самый низкий процент рабочих мест, которые этого не позволяют.

Рисунок 32: Из-за пандемии COVID-19 ваш работодатель впервые предложил вам варианты удаленной работы?

Количество людей, уже работающих на дому, одинаково для разных возрастных категорий. У пожилых работников самый высокий процент рабочих мест, на которых это запрещено.

Рисунок 33: Из-за пандемии COVID-19 ваш работодатель впервые предложил вам варианты удаленной работы?

ДЛЯ 81% ЛЮДЕЙ, ВИДЕО ОБЕСПЕЧИВАЕТ СОТРУДНИЧЕСТВО И ПОМОГАЕТ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Переход к удаленной работе был нелегким для всех, заставляя сотрудников преодолевать новые технологические препятствия и приспосабливаться к виртуальному общению. Основными преимуществами использования видео для работы или обучения из дома являются повышенная эффективность, возможность лучше общаться с коллегами или другими учащимися и более простая совместная работа.

Рисунок 34: Что из этого влияет на вашу эффективность при работе или обучении из дома?

Результаты довольно стабильны для разных возрастных категорий.

Рисунок 35: Как видео влияет на вашу эффективность при работе или обучении из дома?

Самый популярный способ общения — обмен мгновенными сообщениями на таких платформах, как Slack, WhatsApp, WeChat или Facebook Messenger, за которым следует видеоконференцсвязь.Люди в Индии являются самыми активными пользователями всех инструментов, а южнокорейцы — самыми легкими пользователями.

Рис. 36. Какое время в день вы используете каждый из этих инструментов коммуникации для связи с людьми?

Почти семь из десяти (69%) используют видеоконференцсвязь хотя бы раз в день.

Рисунок 37: Сколько раз в день вы используете видеоконференцсвязь для общения с людьми?

Видеоконференцсвязь популярна среди всех возрастных категорий.

Рисунок 38: Сколько раз в день вы используете видеоконференцсвязь для общения с людьми?

Почти девять из десяти (89%) используют мгновенные сообщения хотя бы раз в день.

Рисунок 39: Сколько раз в день вы используете мгновенные сообщения для связи с людьми?

Видеокурсы для обучения новым навыкам являются наиболее популярными для профессионального развития. Более половины (58%) респондентов утверждают, что онлайн-курсы повышения квалификации на основе видео помогут им найти или сменить работу. Это было одинаково для разных стран и возрастных групп.

Рис. 40: Что из перечисленного является наиболее важным для повышения вашего профессионального развития и / или способности находить или менять работу?

Рис. 41: Что из следующего вы бы сделали, чтобы улучшить свое профессиональное развитие и / или способность найти или сменить работу?

Рис. 42: Что из следующего вы бы сделали, чтобы улучшить свое профессиональное развитие и / или способность найти работу?

Изучение видео для понимания мира

• Сегодня мы анонсируем проект под названием Learning from Videos, предназначенный для автоматического изучения аудио, текстовых и визуальных представлений из данных в общедоступных видео, загруженных на Facebook.

• Изучая видео, охватывающие почти все страны и сотни языков, этот проект не только поможет нам постоянно улучшать наши основные системы искусственного интеллекта для таких приложений, как рекомендации по содержанию и соблюдение политик, но и предоставит совершенно новые возможности.

• Это также часть наших более широких усилий по созданию машин, которые обучаются так же, как люди, — на любом примере, а не только на тех, которые отмечены экспертами.

• Первое приложение теперь доступно в системе рекомендаций Instagram Reels.

Непрерывное обучение у окружающего нас мира — одна из отличительных черт человеческого интеллекта. Подобно тому, как мы быстро учимся распознавать людей, места, предметы и действия посредством наблюдения, системы ИИ будут более умными и полезными, если они смогут имитировать способ обучения людей. Всего за последние пару лет мы сделали существенный прорыв в самостоятельном обучении речи, зрения и языка. Эти достижения сделали системы ИИ менее зависимыми от маркированных наборов данных — фундаментального узкого места для темпов инноваций в области ИИ — так что ИИ может начать понимать мир с помощью огромных объемов данных наблюдений, как это делают люди.

Каждый день люди во всем мире делятся видео на продуктах Facebook. Создание искусственного интеллекта, который учится на общедоступных видеороликах, поможет нам создавать машины, которые лучше анализируют реальные объекты и звуки, а не только примеры, которые являются частью гораздо меньшего, вручную подобранного набора данных.

Сегодня мы объявляем о новом проекте под названием Learning from Videos, предназначенном для обучения на основе аудио-, визуального и текстового ввода — для постоянного улучшения наших основных систем и поддержки совершенно новых приложений.Изучая глобальные потоки общедоступных видеороликов, охватывающих почти все страны и сотни языков, наши системы искусственного интеллекта не только улучшат точность, но и адаптируются к нашему быстро меняющемуся миру и распознают нюансы и визуальные подсказки в разных культурах и регионах. Помогая исследователям искусственного интеллекта перестать полагаться на маркированные данные, мы можем улучшить продукты на базе искусственного интеллекта и создать совершенно новый опыт.

Модели искусственного интеллекта становятся успешными, когда мы признаем ответственность за соблюдение конфиденциальности людей.Мы создаем и поддерживаем прочную основу конфиденциальности, которая использует автоматизированные решения для обеспечения масштабной конфиденциальности. Встраивая эту работу на уровень инфраструктуры, мы можем последовательно применять требования конфиденциальности ко всем нашим системам и поддерживать такие усилия, как искусственный интеллект. Это включает внедрение технических средств защиты на протяжении всего жизненного цикла данных.

Хотя мы только коснулись поверхности, использование полу- и самостоятельного обучения на видео, загруженных в Facebook, уже улучшило наши системы компьютерного зрения и распознавания речи.В течение шести месяцев после разработки современной самоконтролируемой структуры для понимания видео мы создали и развернули модель искусственного интеллекта в системе рекомендаций Instagram Reels. И это только начало нашего проекта «Учимся на видео». Ранние эксперименты по применению самостоятельного обучения к реальным видео также показали снижение ошибок распознавания речи на 20 процентов, что могло бы улучшить широкий спектр приложений, таких как автоматические субтитры и задачи, которые помогают помечать вредоносный контент, такой как язык вражды.И мы изучаем способы применения новых возможностей, таких как мультимодальное извлечение видео, чтобы облегчить людям поиск ключевых моментов во времени из их сокровищницы цифровых воспоминаний.

Рекомендации по улучшению роликов с самоконтролем

Что-то пошло не так

У нас проблемы с воспроизведением этого видео. Чтобы посмотреть видео, обновите свой веб-браузер.

Репликация четырех видеороликов Reels, которые показывают встраивание звука GDT, может быть эффективной для поиска аналогичного звука.Смотрите видео со звуком. Эти четыре видеоролика связаны между собой только схожим звуком и существенно различаются по своим визуальным характеристикам. Эти наблюдения обнадеживают для будущего исследования самоконтроля, потому что модель никогда не была специально обучена для звукового сходства.

Поиск похожих роликов особенно хорошо подходит для моделей с самостоятельным контролем, потому что ролики, как правило, сильно стилизованы и имеют общие узоры в модных видеороликах. Популярные клипы часто состоят из одной и той же музыки, поставленной на одни и те же танцевальные движения, но созданной и исполненной разными людьми.Самоконтрольные модели автоматически изучают «темы», группируют их вместе и неявно делают их доступными для системы рекомендаций. Мы используем самоконтроль, чтобы предлагать видео, которые имеют отношение к недавно просмотренным видео, и при этом отфильтровываем почти повторяющиеся видео — без явных обучающих ярлыков для каждой задачи классификации. Для этого мы использовали обобщенные преобразования данных (GDT), наш современный метод для встраивания видео, который систематически изучает отношения между звуком и изображениями в видео.С момента создания этой технологии в прошлом году мы первыми начали крупномасштабное применение GDT для представления данных Reels, обучив ряд моделей на наборе данных из миллионов Reels и видео из Instagram.

GDT предназначен для изучения как аудио-, так и визуальных кодировщиков видеоконтента. Параметры модели настраиваются (или изучаются) таким образом, чтобы представления аудио и визуального контента, взятые из одного и того же видео в одно и то же время, были похожи друг на друга, но отличались от представлений несвязанного контента.Итак, мы можем узнать, что изображение аплодисментов публики, вероятно, сопровождается звуками аплодисментов, или что видео взлетающего самолета, скорее всего, сопровождается громким ревом.

GDT также доказывает свою эффективность даже в одномодальном режиме, когда мы можем найти рекомендации на основе видео, которые звучат одинаково или выглядят одинаково, соответственно. Интересно, что мы обнаружили, что звуковое сходство было особенно полезно для предложения релевантного контента.

Развертывание GDT было масштабным инженерным и научным усилием, включающим разработку программного обеспечения для усовершенствования обучающего модуля с последующим обучением на десятках графических процессоров и новым набором конвейеров данных для извлечения вложений.Для повышения эффективности обучения мы использовали платформу распространения PyTorch и Classy Vision.

Еще одним серьезным препятствием было оценить точность нашей модели. Офлайн-метрики, основанные на исторических данных, недостаточно надежны, чтобы определить, предпочтут ли люди рекомендации, созданные с помощью нашей новой модели, рекомендациям из существующих моделей. Нам нужен был способ анализировать реалистичную статистику вовлеченности в режиме реального времени. Чтобы решить эту проблему, мы обратились к золотому стандарту онлайн-тестирования A / B. Мы запустили модель в производство и предоставили ее результаты в режиме реального времени для системы ранжирования.Используя этот подход, мы смогли запустить онлайн-тесты A / B, которые показали положительные результаты.

Лучшее распознавание речи для большего количества языков и областей

В последнее время речевые модели смогли успешно изучить всю структуру языка, используя в основном необработанные речевые данные, и улучшить традиционные контролируемые методы. Наша последняя методика изучения речевых представлений, называемая wav2vec 2.0, работает, сначала маскируя часть речи, а затем обучаясь предсказанию замаскированных речевых единиц.Чтобы получить представление о скорости прогресса, wav2vec 2.0 и самообучению требуется всего 10 минут записанного звука для достижения очень хороших результатов распознавания речи в отраслевом тесте LibriSpeech. Для достижения тех же результатов всего год назад потребовалось около 1000 часов записанной аудиозаписи.

Что-то пошло не так

У нас проблемы с воспроизведением этого видео. Чтобы посмотреть видео, обновите свой веб-браузер.

Как работает модель Wav2vec 2.0.

Хотя эти результаты впечатляют, они пока основаны на академических, тщательно отобранных наборах данных речевого аудио (например, внимательно прочитанных аудиокниг).В реальных видеороликах используется свободная речь, наполненная фоновой музыкой, шум, различные стили речи, акценты, переключение языка и другие сложные задачи.

Чтобы протестировать метод на реальных данных, мы применили wav2vec 2.0 к миллионам часов немаркированных видео и всего к 100 часам помеченных данных. Мы добились значительного улучшения примерно на 20 процентов относительного сокращения ошибок в словах по сравнению с базовыми показателями только с учителем со 100 часами. Это впервые доказывает, что самостоятельное обучение с помощью wav2vec 2.0 эффективен для реальных наборов данных, которые не так тщательно отобраны, как корпус LibriSpeech, использованный в исходной статье. Видеоданные, на которых мы обучили wav2vec, сильно различаются, и мы обнаружили, что wav2vec особенно хорошо работает для поддоменов и акцентов, где существует мало помеченных данных.

В качестве следующего шага мы работаем над масштабированием wav2vec 2.0 для большего количества данных и языков. Эти модели уменьшат маркировку новых доменов автоматического распознавания речи (например, таких как очки AR и виртуальные игры), улучшат производительность моделей с низким и средним уровнем ресурсов и улучшат другие речевые и звуковые задачи.В рамках этих усилий мы в настоящее время работаем над обучением многоязычной модели с миллионами часов речи на 25 языках.

Совместное обучение видео, аудио и тексту для вызова цифровых воспоминаний

Благодаря самоконтролю системы искусственного интеллекта могут автоматически научиться находить и обнаруживать ключевые воспоминания — далеко за пределами поиска по дате или меткам местоположения. Например, чтобы найти видео, которые соответствуют таким текстовым фразам, как «Покажи мне каждый раз, когда мы пели поздравления с днем ​​рождения бабушке», понимание мультимодального видео имеет решающее значение.Для того чтобы вспомнить воспоминания таким образом, требуется система обучения тому, как сопоставить фразу «с днем ​​рождения» с тортами, свечами, людьми, поющими различные песни на день рождения, и т.

Недавние достижения в обучении с самоконтролем позволили создать совместное представление звуковых, визуальных и текстовых сигналов в едином векторном пространстве. В рамках наших последних исследований мы используем комбинацию видеороликов Facebook и связанный с ними текст (заголовок, подпись, описания) в качестве ключевого рычага для мультимодального понимания.Хотя связанный текст не всегда полностью описывает видео, часто его бывает достаточно. Раньше мы добивались этого для изображений, а не для видео, используя миллиарды общедоступных изображений и тысячи хэштегов.

Ключевой технической проблемой этого подхода является то, что текст и видео никак не совмещены. Хотя каждый аудиоклип соответствует визуальному клипу, подобной связи между текстовыми словами и клипами нет. Из-за этого мы должны агрегировать аудиовизуальную информацию по всему видео, агрегировать информацию из текста, а затем сравнивать их на глобальном уровне видео.Мы называем это исследование аудиовизуальной текстовой моделью или моделью AVT, как показано ниже:

Что-то пошло не так

У нас возникли проблемы с воспроизведением этого видео. Чтобы посмотреть видео, обновите свой веб-браузер.

Модель кодировщика аудиовизуального текста Facebook AI. Контрастное обучение заставляет аудиовизуальные кодировщики соответствовать текстовому кодировщику, используя пары видео / текст от пользователей.

В этой исследовательской модели мы каждую секунду извлекаем визуальный клип — короткую последовательность визуальных кадров — из видео.Наша система анализирует эту последовательность, используя сверточную нейронную сеть (CNN), чтобы создать вектор чисел, который представляет информацию в клипе. Эта информация агрегируется во времени как с помощью другой CNN, так и с помощью модели внимания. Результатом этого процесса является общее представление информации в визуальной части видео.

Мы следуем аналогичному процессу с аудио, где односекундные аудиоклипы извлекаются, представляются в виде спектрограммы, а затем обрабатываются аналогично визуальному потоку для получения представления аудиоинформации в видео.Затем аудиовизуальные и аудиовизуальные представления объединяются для — в конечном итоге — создания общего аудиовизуального представления видео. По отдельности мы обрабатываем текст с помощью модели Transformer и рекуррентной нейронной сети, чтобы создать представление для каждого слова, а затем агрегируем эту информацию по всем словам, аналогично тому, как мы объединяем аудио и визуальную информацию.

Используя контрастное обучение — изучение того, что делает две вещи похожими и несхожими — мы можем гарантировать, что видео- и текстовые кодировщики имеют схожие видео- и текстовые представления для входных данных, которые идут вместе, но отличаются от случайного контента.Получив текстовый запрос (например, «Покажи мне каждый раз, когда мы пели бабушке»), мы вычисляем его вложение и находим ближайших соседей по видео в пространстве вложения. В качестве следующего шага мы работаем над масштабированием этой функции до миллионов видео, прежде чем мы сможем начать тестирование функции в рабочей среде. И мы также работаем над тем, чтобы сделать эту функцию более надежной и полезной. Например, люди часто ищут такие фразы, как «Покажи мне новостное шоу, в котором говорилось о Йосемити». Это требует добавления вывода распознавания речи в качестве одного из входов модели AVT вместе с необработанными аудио и необработанными визуальными сигналами.

Что дальше?

Камеры смартфонов упростили съемку фотографий и видео на лету. В будущем такие носимые устройства, как очки AR, упростят съемку объектов — без помощи рук. По мере того, как это становится нормой, люди должны иметь возможность вспоминать определенные моменты из своего огромного банка цифровых воспоминаний так же легко, как они их запечатлевают. Было бы полезно создать более умные системы искусственного интеллекта, которые смогут понимать, что происходит в видео, на более детальном уровне.

Наш проект «Обучение на видео» сигнализирует о смене парадигмы в способах понимания видео машинами, направляя нас на путь к созданию более умных систем искусственного интеллекта.Эта работа позволит нам отойти от искусственного интеллекта, который требует, чтобы люди просматривали и маркировать видео вручную, и позволит нам создавать системы искусственного интеллекта, которые используют самые передовые методы, такие как самоконтроль, для улучшения рекомендаций, поиск и извлечение информации, а также другие важные приложения для всех пользователей Facebook. По мере того, как наши системы постоянно учатся, они будут становиться более надежными, эффективными и персонализированными, так что обмен и повторное открытие моментов однажды могут стать легкими. Мы рады продолжить наши исследования в этой области, поскольку мы делимся своими открытиями и работаем над продвижением передовых исследований ИИ, которые улучшают наши основные технологические системы, открывая новые возможности для миллиардов людей во всем мире, которые используют наши продукты и услуги. ежедневно.

Мы хотели бы поблагодарить разработчика программного обеспечения Facebook AI Александра Шохольма за его работу по созданию GDT в Reels.

TIME Видео: информативные, мощные рассказы о нашем мире

Сейчас играет

Вернуться к началу

Патрисс Каллорс и Долорес Уэрта | Женский саммит TIME «Голоса будущего» (полное интервью)

8 марта 2021 г. | 21: 43

Сейчас играет

Вернуться к началу

Бизнес-модель больших технологий — угроза демократии.Вот как построить более справедливое цифровое будущее

8 марта 2021 г. | 7: 07

Сейчас играет

Вернуться к началу

TIME100 СЛЕДУЮЩИЙ: Санна Марин

16 февраля, 2021 | 2: 04

Сейчас играет

Вернуться к началу

Истории, стоящие за журналами TIME Дональда Трампа

21 января 2021 г. | 5: 07

Сейчас играет

Вернуться к началу

Флаги, символы ненависти и рубашки QAnon: расшифровка Capitol Riot

21 января 2021 г. | 6: 45

Сейчас играет

Вернуться к началу

Джо Байден приведен к присяге 46-м президентом США

20 января 2021 г. | 0: 40

Сейчас играет

Вернуться к началу

Камала Харрис приведена к присяге в качестве вице-президента США

20 января 2021 г. | 1: 43

Сейчас играет

Вернуться к началу

Дональду Трампу был предъявлен обвинение во второй раз в историческом голосовании

13 янв.2021 г. | 2: 40

Сейчас играет

Вернуться к началу

Активисты, протестовавшие у Капитолия в прошлом, Slam Light Обращение полиции с толпой сторонников Трампа

8 янв.2021 г. | 5: 55

Сейчас играет

Вернуться к началу

Как мир реагирует на нападение толпы сторонников Трампа на U.С. Капитолий

6 янв.2021 г. | 4: 17

Сейчас играет

Вернуться к началу

Избранный президент Джо Байден выступает с речью, когда сторонники Трампа штурмуют США.С. Капитолий

6 янв.2021 г. | 1: 52

Сейчас играет

Вернуться к началу

По инициативе президента, сторонники Трампа жестоко штурмуют Капитолий

6 янв.2021 г. | 2: 29

Сейчас играет

Вернуться к началу

Watch: Вот как пригород Атланты преодолевает раскол в стране

23 декабря 2020 г. | 11: 00

Сейчас играет

Вернуться к началу

Человек года 2020: Камала Харрис о лидерстве и творчестве

10 декабря 2020 г. | 4: 28

Сейчас играет

Вернуться к началу

Человек года 2020: Джо Байден об объединении страны

10 декабря 2020 г. | 4: 42

Сейчас играет

Вернуться к началу

FIRSTS Камала Харрис

17 нояб.2020 г. | 1: 37

Сейчас играет

Вернуться к началу

В своей победной речи Камала Харрис говорит, что она может быть первой, но я не буду последней (Полное выступление)

7 нояб.2020 г. | 10: 57

Сейчас играет

Вернуться к началу

Избранный президент Джо Байден клянется возвестить «Время исцеления в Америке» (Полное выступление)

7 нояб.2020 г. | 15: 06

Сейчас играет

Вернуться к началу

Президент Трамп пытается подорвать законные результаты выборов, поскольку подсчет голосов еще продолжается

5 нояб.2020 г. | 0: 59

Сейчас играет

Вернуться к началу

Официальный подсчет голосов по всей стране продолжается, поскольку Дональд Трамп ложно заявляет о победе в Белом доме

4 нояб.2020 г. | 1: 22

Сейчас играет

Вернуться к началу

Молодой режиссер спрашивает свою бабушку об исторической кандидатуре Камалы Харрис

3 нояб.2020 г. | 3: 15

Сейчас играет

Вернуться к началу

Самые важные моменты слушания Эми Кони Барретт в Верховном суде

13 октября 2020 г. | 3: 39

Сейчас играет

Вернуться к началу

Пенс против Харриса: Осмысление дебатов вице-президента

8 октября 2020 г. | 6: 41

Сейчас играет

Вернуться к началу

Столкновение Трампа и Байдена из-за эффективности масок и социального дистанцирования

2 октября 2020 г. | 3: 12

Сейчас играет

Вернуться к началу

Выборы 2020: что избирателям делать (и что не нужно) беспокоить по поводу

30 сен, 2020 | 8: 46

Сейчас играет

Вернуться к началу

Как первые президентские дебаты превратились в хаос

30 сен, 2020 | 5: 32

Сейчас играет

Вернуться к началу

In Memoriam: Рут Бадер Гинзбург

18 сен, 2020 | 2: 08

Сейчас играет

Вернуться к началу

Как будет выглядеть президентство Байдена? Фотограф Обамы из Белого дома выбрал шесть фотографий, которые дают подсказки

18 сен, 2020 | 2: 56

Сейчас играет

Вернуться к началу

Это самые важные выводы из съездов Демократической и Республиканской партии 2020 года

28 августа 2020 г. | 8: 49

Сейчас играет

Вернуться к началу

Президент Трамп принимает кандидатуру Республиканской партии на пост президента

28 августа 2020 г. | 2: 01

Сейчас играет

Вернуться к началу

Речь Джо Байден ждал, чтобы его произнести всю жизнь

21 августа 2020 г. | 3: 00

YouTube ограничат качество видео во всем мире на месяц

Фотограф: Киёси Ота / Bloomberg

Фотограф: Киёси Ота / Bloomberg

Мы отслеживаем последние новости о вспышке коронавируса и глобальных ответных мерах.Подпишитесь на нашу ежедневную новостную рассылку о том, что вам нужно знать.

YouTube снизит качество видео во всем мире, начиная со вторника, что является усилием самого популярного в мире видеосайта по снижению интернет-трафика во время вспышки коронавируса.

В ближайшие дни зрители сначала увидят YouTube видео в стандартном разрешении, сообщила компания. Пользователи по-прежнему смогут смотреть видео в высоком разрешении, если захотят, но им придется сделать это по своему усмотрению.

YouTube, часть Google Alphabet Inc., расширяет политику, которую он уже ввел в Европе, где регулирующие органы попросили основные потоковые сервисы, включая Netflix Inc. и Amazon Prime Video, сократить использование полосы пропускания.

Использование потоковых сервисов резко возросло в последние недели, поскольку сотни миллионов людей остаются дома, чтобы сдержать распространение вируса. В то время как количество просмотров YouTube исторически увеличивалось в вечернее время, когда люди не работают, теперь потребление более стабильно в течение дня, сообщила компания.

Hollywood Torrent: закончатся ли у нас новые телевизоры во время коронавируса?

Потоковое видео требует большей пропускной способности Интернета, чем музыка, обмен сообщениями или карты, из-за размера передаваемых файлов. Согласно исследованию Sandvine, фирмы сетевого анализа, в прошлом году Google был крупнейшим потребителем объема трафика в Интернете, опередив Netflix. В последнее время посещаемость YouTube выросла еще больше, сообщила на прошлой неделе Sandvine.

YouTube уже ограничивает качество видео в зависимости от мощности подключения пользователя к Интернету.YouTube не верит, что в ближайшее время в мире закончится пропускная способность интернета, но принимает превентивные меры, учитывая растущую обеспокоенность на правительственном уровне.

«Мы продолжаем тесно сотрудничать с правительствами и операторами сетей по всему миру, чтобы внести свой вклад в минимизацию нагрузки на систему в этой беспрецедентной ситуации», — говорится в заявлении Google.

Прежде чем оказаться здесь, он находится на терминале Bloomberg.

| Неделя наук о Земле

Конкурс видео 2020

Подробности о видеоконкурсе 2021 года можно найти еще раз

О конкурсе

В рамках Недели наук о Земле 2020 Американский институт геонаук приглашает вас принять участие в видеоконкурсе «Материалы Земли во всем мире».Отправьте короткое оригинальное видео продолжительностью 30–90 секунд, в котором рассказывается о различных способах взаимодействия людей с сырьем на нашей планете.

Ваша видео запись может иметь практически любую форму. Объявление общественной службы? Мультик? Видео с вашей собственной оригинальной музыкой? Аудиоинтервью с членом семьи или даже профессиональным геофизиком? Другой формат? Вам решать. Покажите, как люди разных слоев общества по всему миру максимально используют материалы Земли!

Правила конкурса

Пожалуйста, проверяйте время от времени обновления конкурса.Они появятся в ссылке «Обновления» в меню.

Право на участие

В конкурсе могут принять участие отдельные лица или группы заинтересованных лиц любого возраста в любой части мира.

Абитуриенты должны:

• Подтвердите, что весь контент в видео является оригинальным и принадлежит участникам.
• Получите разрешение на использование любого места, которое показано на видео.
• Убедитесь, что вся представленная информация (например, имена и подписи в официальной форме выпуска фото / видео — , см. Шаг 2 ниже — ; местонахождение места, которое является основным участником заявки) является точной.
• Убедитесь, что все участники команд младше 18 лет имеют разрешение от родителей или законных опекунов на участие в конкурсе.
• Соблюдайте меры безопасности.
• С уважением относитесь к любым указанным местам, другим людям, использующим этот сайт, и дикой природе там.
• Укажите полную контактную информацию, по которой можно связаться с участниками.
• Служить контактным лицом для команды.
• Своевременно отвечать на уведомления от AGI.

ВАЖНО : Чтобы подать заявку на участие в конкурсе, вы должны предоставить три вещи:

1 . Ваша заявка на YouTube (заполненная, следуя этим инструкциям).
2 . Подписанная форма официального выпуска фото / видео, отправленная по электронной почте [email protected]. Сюда входят формы выпуска для всех участников, представленных в видео, которым не исполнилось 18 лет. Официальную форму выпуска фото / видео можно найти здесь.
3 . Заполненная форма Google.

Ваше видео будет считаться неполным, пока мы не получим эти элементы.

Все подходящие материалы должны быть получены в электронном виде до 17:00. ET, пятница, 16 октября 2020 г.

Для участия в команде, принимающей участие в конкурсе, любому участнику (участникам) в возрасте до 18 лет потребуется разрешение родителей или законного опекуна. Участники в возрасте до 18 лет должны загрузить, заполнить и попросить своих родителей или законного опекуна подписать форму разрешения и отправить ее вместе с заявкой.

Все люди на видео, которых можно визуально узнать, должны подписать официальную форму разрешения фото / видео перед подачей заявки — несовершеннолетние должны иметь подписи родителей или опекунов.

Помимо видео, полные записи будут включать:

• Имена и возраст всех абитуриентов.
• Название сайта и краткое описание всех избранных мест, включая долготу и широту.

Видео

Видео должно длиться от 30 до 90 секунд.

Записи должны подходить для показа широкой аудитории в отношении языка, визуального контента, презентации, обсуждаемых тем и связанных вопросов.

Все заявки должны быть заполнены на английском языке, а видео должно включать контент, полностью понятный англоязычной аудитории.

Хотя авторские права на видео и его содержимое сохраняются за участником (участниками), участие в конкурсе автоматически предоставляет AGI право показывать видео онлайн и / или в любых общедоступных или частных настройках без ограничений.

Видео должны быть ранее не публиковаться, должны быть оригинальным содержанием и должны быть исключительной собственностью участников, и не должны быть ранее отправлены на какой-либо другой конкурс. Опубликованные материалы включают материалы, размещенные в Интернете. Видео могут включать кадры, снятые на сайте, анимацию, компьютерные изображения, рисунки, данные и т. Д.

Дополнительные правила : Отправляя заявку, участник (и) заявляет, что видео является оригинальной работой, а участник (и) является единственным владельцем всех прав на видео.Участник (и) также соглашается разрешить Американскому институту геонаук использовать его или ее имя для размещения сообщений на веб-сайте AGI без компенсации, если это не запрещено. Каждый участник (участники) сохраняет свои права на свое видео, но предоставляет AGI бесплатную всемирную, бессрочную, неисключительную лицензию на публичный показ, распространение, воспроизведение и создание производных работ на основе видео, полностью или частично. в любых средствах массовой информации, существующих или разработанных позднее, для любых целей AGI, включая, помимо прочего, образование, рекламу и продвижение.AGI не будет обязана платить какое-либо дополнительное вознаграждение или запрашивать какое-либо дополнительное разрешение в связи с таким использованием. Американский институт геонаук, его агенты и подрядчики не несут ответственности за утерянные, запоздалые, неверно направленные, неполные или просроченные записи. Участник несет ответственность за получение законного разрешения на съемку в выбранном им месте. Конкурс считается недействительным, если он запрещен или ограничен законом. AGI оставляет за собой право отменить конкурс или изменить эти правила по своему усмотрению.Решения AGI окончательны и обязательны.

Судейство и призы конкурса

Заявки будут оцениваться на основе качества подхода к рассмотрению четырех критериев:

1. Исследование примера «Земных материалов во всем мире» (как люди различного происхождения во всем мире максимально используют земные материалы).
2. Элементы науки о земных системах (геонаука)
3. Креативный подход к удержанию внимания аудитории
4. Качество технических характеристик

Для получения дополнительной информации о судьях конкурса и призах щелкните здесь

Инструменты успеха

Чтобы просмотреть наш короткий список рекомендуемых ресурсов для редактирования видео-записи «Материалы Земли во всем мире», щелкните здесь

По вопросам обращайтесь: info @ earthsciweek.org

57 Увлекательная и невероятная статистика YouTube

Статистика использования YouTube

YouTube — вторая по величине поисковая система в мире и второй по посещаемости сайт после Google.

YouTube — вторая по популярности платформа социальных сетей с 1,9 млрд пользователей.

500 часов видео загружается на YouTube каждую минуту.

Мы смотрим более 1 миллиарда часов видео на YouTube в день, больше, чем видео Netflix и Facebook вместе взятые.

70% просмотров на YouTube приходят с мобильных устройств.

В среднем сеанс мобильного просмотра длится более 40 минут.

Первым видео, набравшим миллион просмотров, была реклама Nike с участием Роналдиньо.

Видео с наибольшим количеством просмотров в настоящее время — это музыкальный клип «Despacito» Луиса Фонси и Дэдди Янки. Он имеет более 6,6 млрд просмотров.

Потребовалось пять месяцев для того, чтобы набрать 1 миллиард просмотров — Gangnam Style, предыдущее видео с наибольшим количеством просмотров. Для сравнения, Despacito занял всего 97 дней.

Видео, которое не является музыкальным, набрало больше всего просмотров, это «Маша и Медведь — Рецепт катастрофы (серия 17)» от Get Movies.В настоящее время у него более 4 миллиардов просмотров.

Больше всего подписчиков на каналы YouTube принадлежат T-Series, за которыми следуют PewDiePie и Cocomelon — Nursery Rhymes (не включая автоматически создаваемые каналы YouTube).

Самым нелюбимым видео на YouTube является собственное YouTube Rewind 2018: Every Controls Rewind. Самое популярное видео на YouTube — это наш знакомый друг Despacito.

Самым популярным видео 2019 года стал Con Calma от Daddy Yankee & Snow. (Источник: BuzzSumo YouTube Analyzer)

Самым популярным видео 2019 года стало видео «Сеньорита» Шона Мендеса и Камилы Кабельо.(Источник: BuzzSumo YouTube Analyzer)

Самым негативным видео 2019 года стала перемотка YouTube за 2019 год. Ой. (Источник: BuzzSumo YouTube Analyzer)

В среднем 1 000 000 000 просмотров мобильного видео в день.

На YouTube чаще всего ищут слово «despacito», за которым следует «bts». В США самый распространенный поисковый запрос — «pewdiepie». (Источник: Ahrefs).

81% родителей в США используют YouTube для поиска контента для своих детей.

Более половины пользователей YouTube используют сайт, чтобы понять, как делать то, чего они раньше не делали: