Познавательный мир

В наше время люди, все чаще интересуясь загадками природы, необъяснимыми и уникальными явлениями, посещают многие сайты интернета, которых с каждым днем становится все больше. К сожалению, ответы на задаваемые вопросы не всегда можно найти на одном сайте, порой проходится перевернуть весь интернет, чтоб найти полезную информацию.

Познавательный сайт http://kto-chto-gde.ru/ — обширный, доступный, удобный. Здесь можно найти ответы на любые вопросы, посетив его разделы:

•   духовное развитие;

•   еда и напитки;

•   законодательство;

•   искусство;

•   бизнес;

•   хобби и развлечения;

•   обзоры и прохождение популярных мобильных игр;

•   наука и техника;

•   изобретение.

Открыв сайт Кто? Что? Где?, пользователь попадает в мир вопросов и ответов. Удобный в обращении, с четкими ответами, веб-сайт пользуется большой популярностью среди посетителей. Помимо вопросов и ответов на сайте можно ознакомиться с новыми онлайн-играми, прочитать отзывы, найти для себя интересное хобби или развлечение, проконсультироваться по вопросам юриспруденции или бизнеса.

Ответы на многие вопросы даны в виде видеоролика или видеоурока, что облегчает сам факт познания данной информации. Красочный, привлекающий внимание сайт http://kto-chto-gde.ru/, пользуется большой популярностью среди пользователей.

Преимущества портала

Данный интернет-ресурс содержит сведения о разных событиях в жизни и деятельности человека. Некоторым непонятно, для чего обращаться к этому сайту, если есть источники более узкоспециализированные.

Каждый человек стремится быть профессионалом в своей сфере деятельности, но не стоит забывать и о разностороннем развитии личности. Этот интернет-портал дает каждому такую возможность. Он дает информацию, которая помогает развиваться. Сведения подаются без замысловатых терминов, простым языком, чтобы пользователь мог почерпнуть полезное для себя, отыскать ответ на интересующий его вопрос. Именно поэтому ресурс остается популярным и набирает обороты. Кроме того, разделение на несколько категорий позволяет отыскать данные быстро, а поисковая система, встроенная в сайт, сокращает время поиска необходимой информации.

Познавательный час «Путешествие в мир науки»

Регион:	Республика Башкортостан
Источник:	Межпоселенческий культурно-досуговый центр Янаульского района
Адрес:	Янаульский район, д Варяш, ул Механизаторов, д 30
Стоимость:	Бесплатно ₽
Категория:	Прочие
Время проведения:	События завершились
Место проведения:	Варяшский сельский клуб
Возрастное ограничение:	6+

Автор фотографии: инернет; Источник: интернет

Мир НАУКИ, как что-то загадочное, сложное, порой непонятное и волшебное, манит и интересует людей. Для учащихся это явилось поводом заняться исследованиями и узнать что-то новое, а также возможностью проявить творческие способности в научной деятельности. Познакомятся с удивительными выдающимися учеными и изобретателями, чьи достижения полностью изменили мир.

Мероприятие будет сопровождаться электронной презентацией «Изобретатели и изобретения». Для показа будут предложены мультфильмы «Как появилась наука», видеоролик «Топ Величайших изобретений человечества». Дети узнают, что такое наука и зачем она нужна.

Литературно-познавательная программа «Все дети мира – мои друзья!»

1 июня 2021 года 

приглашаем ребят и их родителей принять участие в литературно-познавательной программе «Все дети мира – мои друзья!»

 

 

Мир огромен и люди живут везде – в хижинах из пальмовых листьев и в домах из ледяных кирпичей. В небоскребах и землянках. В горных деревушках и домах на сваях прямо над водой. Но где живут люди, там живут и дети. Да-да – в домах изо льда и в пальмовых хижинах. Они спят на циновках или завернувшись в меховые шкуры, плавают в школу на лодках или едут на оленях. Питаются одними фруктами или исключительно мясом. И детям это нравится, разве может быть по-другому?

Приглашаем совершить кругосветное путешествие и познакомится с жизнью ребят разных уголков мира!

Встречаемся в Большом выставочном зале в 15:00.

Сначала – общая часть программы в Большом выставочном зале, затем расходимся по комнатам, где ребят ожидает знакомство с ребятами из Бирмы или Японии, с сурового Севера или жаркой Африки. На эту часть программы необходимо зарегистрироваться!

 

 

«Сампо-Лопаренок» 6+

Вместе с героем сказки финского писателя Закариуса Топелиуса маленьким и отважным Сампо — лопаренком мы отправимся в гости к волшебнику Хийси, который живёт на горе Растекайс.

Комната сказок, 2-ой этаж.

Зарегистрироваться

 

«Тун и Ньюн – мальчишки из Бирмы» 7+

Читаем книгу Марии Годуновой о ребятах из далёкой и сказочной Бирмы и играем в игру чинлон.

Комната 311, 3-ий этаж.

Зарегистрироваться

 

«Охота на кита» 6+

Читаем сказку Риэко Накагавы о ребятах из Японии, играем и мастерим кита в технике оригами.

Комната 313, 3-ий этаж.

Зарегистрироваться

 

«Непослушная девочка» 7+

Читаем африканскую сказку о девочке, которая никак не хотела слушаться маму, узнаём, что из этого может получиться, и рисуем змея.

Комната 314, 3-ий этаж.

Зарегистрироваться

 

 

Летний кинотеатр: топ-10 познавательных фильмов и сериалов для подростков

Фото: Krists Luhaers / Unsplash

Обучение школьников не стоит ограничивать школьной программой и учебниками. РБК Тренды составили список познавательных документальных и научпоп-фильмов и сериалов для подростков, которые будут интересны и их родителям

Концепция «Lifelong education» должна начинаться еще в детстве: тогда ребенок будет подготовлен к миру, в котором постоянное изучение нового является не просто нормой, а острой необходимостью. Подборка будет полезна тем, кто планирует и далее придерживаться режима самоизоляции и при этом проводить время продуктивно, а также родителям, ищущим полезный контент для своих детей в летний период.

Год: 2015

Для кого: зрителям от 16 лет

Зачем смотреть: почти 75 лет назад начался крупнейший суд в истории человечества — Нюрнбергский процесс. Однако в школьной программе его проходят далеко не всегда и не везде. Восполнить пробел поможет этот документальный фильм. При желании можно продолжить разбираться в теме: картина Олега Штрома и Александра Звягинцева является частью серии о самом громком судебном разбирательстве в истории.

Год: 2010

Для кого: для всех

Зачем смотреть: если ваш ребенок интересуется историей и археологией, обязательно покажите ему этот фильм об одном из важных памятников природы на нашей планете — пещере Шове на юге Франции, в которой сохранились около трех сотен древнейших наскальных рисунков, возраст которых составляет примерно 33 тыс. лет. Уникальность картины в том, что она дает заглянуть в пещеру, которая закрыта для общественного доступа, т.к. изменение среды внутри нее может привести к повреждению настенной живописи. Еще один бонус: фильм снят многократным лауреатом Каннского кинофестиваля, немецким кинорежиссером и сценаристом Вернером Херцогом.

Год: 2010

Для кого: зрителям от 16 лет

Зачем смотреть: поднятая в фильме тема уличного и современного искусства и окутанная тайной личность английского андеграундного художника стрит-арта Бэнкси будут интересны как взрослым, так и подросткам. Документальное кино основано на съемках художника и друга Бэнкси Тьерри Гетта — одного из немногих счастливчиков, видевших загадочного граффитиста в лицо, и смонтирован самим Бэнкси. В фильме можно увидеть детали творческого пути двух художников, жизни «стрит-артистов» в целом, однако главная загадка — личность Бэнкси — раскрыта не будет. Это фильм не только об уличном искусстве, но и о том, что такое искусство в целом: как отличить настоящее творчество от бездушной пародии и насколько легко публика может отделить одно от другого.

Год: 2009-2014

Для кого: зрителям от 16 лет

Зачем смотреть: эта программа National Geographic понравится тем, кто всегда интересовался происхождением рисунков на полях и необъяснимых огней в небе. Сериал представляет собой разбор сообщений разных лет о появлении НЛО в разных уголках Земли. В каких присутствует зерно истины, а что — точно из области фантастики?

Год: 2016-2017

Для кого: зрителям от 18 лет

Зачем смотреть: как говорят некоторые эксперты, информации в учебниках об экологической обстановке в мире недостаточно, а у педагогов зачастую нет понимания масштаба проблем и времени, чтобы готовить полезные экологические уроки. Поэтому важно, чтобы подростки черпали соответствующую информацию из разных ресурсов, в том числе из качественных фильмов и сериалов, подобных этому. Разговоры о глобальном потеплении нередко сталкиваются со стеной непонимания и иронии. Авторы программы разбираются, что оно представляет собой на самом деле — миф, далекую перспективу или бедствие настоящего, которое скоро сделает нашу планету неузнаваемой.

Год: 2014

Для кого: для зрителей старше 12 лет

Зачем смотреть: в сериале рассказывается обо всех значимых научных открытиях последних столетий, которыми может похвастаться человечество. Он не только о космосе, но и об истории, религии, формировании человеческого генома, — обо всем удивительном окружающем нас мире. В каждой серии применены компьютерная графика и яркие анимационные вставки, а повествование ведется простым и понятным языком. Этот проект является продолжением известной научно-популярной серии фильмов астрофизика Карла Сагана «Космос» о происхождении жизни и месте человека во Вселенной. Новую серию ведет еще один культовый популяризатор науки — Нил Деграсс Тайсон.

Год: 2010

Для кого: для всех

Зачем смотреть: наши отношения с собаками ближе, чем с любым другим животным на планете. Но что делает связь между нами такой особенной? Почему собаки так хорошо «читают» наши эмоции? Могут ли они распознавать нашу речь? Авторы документального фильма в серии Horizon на телеканале BBC попытались ответить на эти вопросы.

Год: 2013

Для кого: для всех

Зачем смотреть: этот документальный фильм, показанный на кинофестивале «Сандэнс» в 2013 году, расскажет подростку не только о том, как проходило становление транснациональной корпорации, но и о возможных угрозах ускоренного развития технологий. Как далеко можно зайти в вопросе контроля над информацией? Фильм построен на интервью с разными людьми, документах и отсылках к истории и научно-фантастической литературе, а особое внимание в сюжете уделяется спорам об авторских правах.

Год: 2013

Для кого: для зрителей старше 12 лет

Зачем смотреть: эпизод на BBC horizon расскажет о том, что такое вдохновение и какие изменения происходят в мозге, когда оно нас посещает. Можно ли управлять этим процессом? Что может сделать каждого из нас более креативным? В этом попытались разобраться ученые.

Год: 2018

Для кого: для зрителей старше 12 лет

Зачем смотреть: согласно опросу создателей дискуссионного фильма «Профессии будущего», Илон Маск является кумиром многих современных школьников. Своей деятельностью он заставляет поверить, что все возможно, если упорно идти к своей цели. Этот фильм — история жизни неутомимого мечтателя, визионера и успешного изобретателя, с которой будет интересно познакомиться не только подросткам, но и их родителям.

---

Больше информации и новостей о трендах образования в нашем Telegram-канале. Подписывайтесь.

новая жизнь в постпандемийном мире» на выставке «Интурмаркет»

Новости деловой программы выставки
23.03.2021

Сессия «Культурно-познавательный туризм: новая жизнь в постпандемийном мире» на выставке «Интурмаркет»

Дата: 2 апреля 2021 года

Время: 10:00-13:00

Организаторы: комитет по культурно-познавательному туризму Российского союза туриндустрии

Модератор: Жилкина Надежда Михайловна, генеральный директор ООО «Центр развития туризма (г. Москва)

Цель сессии: определить основные пути развития культурно-познавательного туризма в новом постпандемийном мире через продвижение, кадры, клиентоориентированность, новые виды вовлечения объектов показа. Рассмотреть лучшие практические кейсы России на примере Московской области. Также всех ждет розыгрыш призов от участников сессии!

Программа сессии:

1 Кононенко Тимофей Витальевич, председатель Комитета по культурно-познавательному туризму РСТ

Тренды культурно-познавательного туризма в современном постпандемийном мире

2 Рыбальченко Наталья Владимировна, основатель компании «АСМЫСЛ»

Бренд территории. А смысл? Ответы в практике работы с арктическими территориями

3 Вапнярская Ольга Игоревна, руководитель Всероссийского центра туристского образования РГУТИС

Кадры решают всё: современные образовательные программы

4 Панкова Ирина Константиновна, туроператор по внутреннему туризму ТК «Сладкая жизнь», председатель рабочей группы по яхтенному туризму РСТ

Культурно-познавательные маршруты России через призму яхтенного туризма

5 Сиротина Дарья Викторовна, директор по коммуникациям и гостеприимству ООО «Центр развития туризма»

Клиентоориентированность объектов показа: современные вызовы, скрипты культуры общения с посетителями

6 Кадзов Коста Аланович, заместитель генерального директора ООО «ГК «НХП» АФК «Система»

Народные художественные промыслы — драйвер туризма и экономики страны

7 Блинова Елизавета Александровна, Руководитель отдела качества и стандартизации услуг City Sightseeing Russia, гид-экскурсовод

Мировой опыт продвижения музеев

8 Фролова Людмила Андреевна, руководитель маркетплейса «Гид-Эксперт», лучший гид-экскурсовод Московской области-2019

Экскурсии: современные виды и необычные формы подачи, региональный рынок онлайн-бронирования

Лучшие практические кейсы культурно-познавательного туризма.

Подмосковье

9 Иеродиакон Иоанн Тибанов, заведующий Паломническим центром Свято-Троицкой Сергиевой Лавры

Деятельность Свято-Троицкой Сергиевой Лавры в работе с объектами культурного наследия и новые формы взаимодействия с туристами в постпандемийном мире

10 Кузнецов Василий Сергеевич, генеральный директор Музея «Новый Иерусалим»

Музей вчера, сегодня и завтра. Опыт самого посещаемого регионального музея России

11 Зайкина Анна Андреевна, Корнилова Любовь Александровна, создатели проекта «ТрикотажкаФест»

ТрикотажкаФест. Новый тренд: формирование культурно-туристического квартала в городе через коллаборацию бизнеса, общества и власти

Новые тренды в культурно-познавательном туризме

12 Пищулов Сергей Андреевич, руководитель SMM в Туту.ру

Анисимова Наталья Сергеевна, руководитель пресс-службы Туту.ру

Проект «скульпТУТУра»: популяризация туризма в регионах через призму памятников и скульптур

13 Сушков Валерий Иванович, директор АНО «Центр развития туризма «Задонская земля», ТИЦ «Задонская земля», руководитель туристского бренда «Задонск — столица филатуризма»

Филатуризм — новое понятие в мировой практике туризма

Розыгрыш призов от участников сессии

Вернуться к списку новостей Наш Telegram

Приобщение к театру, миру музыки, посещение музея оружия, викторины — увлекательные и познавательные мероприятия августовского лета

17.08.2021|

Приобщение к театру, миру музыки, посещение музея оружия, викторины — увлекательные и познавательные мероприятия августовского лета

16 августа в рамках реализации проекта «Лето твоих возможностей» для обучающихся муниципального бюджетного общеобразовательного учреждения «Центр образования №33» прошло развлекательное мероприятие с участием театра «Детские сказки». Встречи с профессиональными деятелями театрального искусства создали поистине необыкновенную атмосферу в этот, приоткрыли завесу в непредсказуемый, спонтанный, таинственный и живой мир театра. Профессиональные актеры представили на обозрение детей интереснейшую театральную программу, в ходе которой познакомили школьников с историей филимоновской игрушки, показали необычные веселые фокусы, погрузили детей в атмосферу сказки. Юные зрители остались очень довольны сегодняшним днем, ведь артисты создали атмосферу праздника и радости.

Сегодня, 16.08.2021 года, в рамках мероприятий малых форм отдыха, оздоровления и занятости детей в муниципальном бюджетном общеобразовательном учреждении «Центр образования № 17 имени Героя Советского Союза Ивана Павловича Потехина» была проведена онлайн-викторина по истории России «Святыня Российской державы». В ходе мероприятия учащиеся пополнили свои знания и узнали интересные факты.

16 августа на базе муниципального бюджетного общеобразовательного учреждения «Центр образования № 50» прошел флешмоб «Российский флаг», посвящённый дню Российского флага».

16.08.2021 года 8Б класс под руководством классного руководителя муниципального бюджетного общеобразовательного учреждения «Центр образования № 2 имени Героя Советского Союза Олега Петровича Матвеева» Марковой А.С. посетили музей оружия, где познакомились с историей оружия, техники и приняли участие в интерактивных площадках.

В муниципальном бюджетном общеобразовательном учреждении «Центр образования № 44 имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова» в режиме онлайн продолжают свою трансляцию мастер-классы «Умелые руки». Занятия ведут обучающиеся центра образования. Они объясняют и показывают своим сверстникам, как можно легко и быстро выполнить ту или иную поделку своими руками.

Концертная программа «Музыкальная феерия» прошла на базе муниципального бюджетного учреждения дополнительного образования «Дом детского творчества» г. Тулы. Слово феерия происходит от французского «фея». Поэтому логично предположить, что феерия – это волшебство или волшебное, сказочное зрелище, вызывающее яркие эмоции его участников и зрителей. Именно такие эмоции испытали все, кто пришел на концертную программу «Музыкальная феерия». Для этого концерта ребята из объединения «Нонсенс» (руководитель Фетисова Татьяна Борисовна) подготовили новые вокально-инструментальные номера. Ведь лето — это время, когда можно развить свои навыки игры на музыкальных инструментах и разучить новую песню, а то и сочинить свою.

Сегодня в Отделе Дома детского творчества в объединении «Музыкальная страна» (руководитель Королькова Елена Анатольевна) прошло игровое занятие «Угадай мелодию». Ребята вспомнили распевки и музыкальные пальчиковые игры для развития дыхания и речи, а потом с огромным удовольствием угадывали любимые детские песни и исполняли их хором. Подобные встречи важны летом, ведь это помогает повторить изученное и узнать новое в коллективе друзей.

Порой у малышей возникают проблемы с творческим самовыражением из-за перфекционизма, дети не могут избавиться от страха ошибиться и нарисовать неровно или неаккуратно. И в таком случае помогает арт-терапия – прекрасный способ безболезненно для других выразить свои эмоции и чувства. Детская арт-терапия – это простой и эффективный способ психологической помощи, основанный на творчестве и игре. Маленькие художники очень быстро справляются со страхом свободного рисования на индивидуальных занятиях «Эксперименты с красками» в объединении «Цвета радуги» (руководитель Иванова Елена Владимировна). Дети с большим удовольствием импровизируют с разными оттенками цветами, создавая абстрактные картины по настроению.

В рамках изучения темы «Моя малая Родина, Российский флаг» 16.08.2021 года дети среднего возраста участвовали в творческой мастерской «Российские самолеты – самые быстрые в мире!». Педагоги расширяли исторические знания учащихся; воспитывали патриотизм и гражданственность. В рамках изучения темы «Моя малая Родина, Российский флаг» 16.08.2021 года, с целью расширения представления у детей о Государственном флаге Российской Федерации, с детьми старшего возраста были проведены мероприятия «Российский флаг – гордость России».

Метки: мастерскаяканикул71

Навигация по записям

Кинросс Дальний Восток проводит детский познавательный фестиваль «Эврика» в Магадане — Kinross World Online Newsletter

Новости компании

Кинросс Дальний Восток недавно провел ежегодный детский познавательный фестиваль «Эврика» в Магадане, собравший свыше 1200 детей и взрослых, которые приняли участие в работе образовательной, спортивной и творческой секций фестиваля. Праздник, спонсором которого выступила компания Кинросс, был организован для магаданских детишек силами волонтёров компании и наших партнёров – Политехнического института и Северо-Восточного Государственного Университета.

В этом году проведение фестиваля было приурочено к празднованию 90-летия основания города Магадана. Фестиваль открыли мэр города Юрий Гришан и старший вице-президент по управлению производством предприятий по российскому региону Клод Шимпер.

Программа мероприятия была рассчитана для всех возрастных групп и включала множество интереснейших площадок, таких как демонстрация обучающих игр виртуальной реальности, загадочный мир флоры и фауны Севера, мастер-класс молекулярной кухни, детский стритбол и танцевальный баттл. В честь празднования годовщины города, организаторы фестиваля уделили особое внимание культуре и традициям родного края, проведя исторический экскурс и национальные игры народов Севера!

«Фестиваль “Эврика” – это захватывающее событие, сближающее дружный коллектив компании с магаданцами, – сказал Клод.  – Каждый год этот праздник развивает тягу молодёжи Магадана к обучению, спорту, изучению культуры и истории родного края. Мы гордимся проведением этого фестиваля и намерены и дальше содействовать развитию региона и проводить подобные мероприятия, на которых все могут узнать что-то новое и весело провести время».    

Дети за игрой в шахматы

Урок геологии с Виктором Коганом, консультантом по вопросам геологии и недропользования

Реконструкция когнитивного мира | MIT Press

Увлекательный, удивительно ясный и написанный с авторитетом, который исходит только из близкого знакомства с современными исследованиями познания, Уиллер развивает биологически обоснованное и не вычислительное понятие ментальной репрезентации, которое формирует основу для широкой хайдеггеровской интерпретации революционного воплощенного-встроенного поворота. в современной когнитивной науке. Эта книга может радикально изменить взгляды когнитивной науки и аналитической философии на сознание.

Марк А. Бедо

Профессор философии Рид-колледжа, главный редактор журнала «Искусственная жизнь»

Пролив новый резкий свет на картезианские недостатки, лежащие в основе большей части основной когнитивной науки, Уиллер тщательно и убедительно обосновывает альтернативный хайдеггеровский подход, обосновывая свои аргументы текущими эмпирическими исследованиями в области ИИ. Великолепно написанная, с большой ясностью и энергией (не говоря уже о учености), это очень важная книга для всех серьезных студентов, изучающих когнитивную науку и составляющие ее дисциплины от ИИ до философии разума.

Phil Husbands

Профессор искусственного интеллекта, Университет Сассекса

Майкл Уиллер мастерски рассказал нам о воплощенной динамической перспективе в когнитивной науке. Его книга философски сложна, технически хорошо информирована и прекрасно написана. Он передает волнение и биологическую значимость разнообразных работ в A-life и показывает, как некоторые идеи Хайдеггера могут быть конструктивно применены к этой области.Это даже рассмешит вас. Вкратце: это нельзя упускать.

Маргарет А. Боден

Профессор-исследователь когнитивных наук, Университет Сассекса, автор книги «Творческий разум: мифы и механизмы»

Принимая за отправную точку заявление Родни Брукса «Это не немецкая философия», Уиллер показывает, что, напротив, большая часть самых последних и интересных работ в области когнитивной науки косвенно, но, что важно, руководствуется принципами, которые из работы великого немецкого феноменолога Мартина Хайдеггера.Строго и четко расследуя это дело, Уилер совершает разрушительную атаку на картезианскую когнитивную науку и вносит свой собственный значительный вклад в создание встроенной и воплощенной альтернативы. Это замечательная и своевременная книга.

Марк Роулендс

Профессор менальной и моральной философии, Университет Хартфордшира, Великобритания

Следующий шаг (Bradford Books): Уилер, Майкл: 9780262731829: Amazon.com: Книги

— Фил Хасбэндс, профессор искусственного интеллекта, Университет Сассекса

— Марк Роулендс, профессор менала и моральной философии, Университет Хартфордшира, U.К.

— Марк А. Бедо, профессор философии Рид-колледжа, главный редактор журнала «Искусственная жизнь»

— Маргарет А. Боден, профессор когнитивных наук, Сассекский университет, автор книги « Творческий разум: мифы и механизмы «

» Пролив новый резкий свет на картезианские недостатки, лежащие в основе большей части основной когнитивной науки, Уиллер тщательно и убедительно обосновывает альтернативный хайдеггеровский подход, обосновывая свои аргументы текущими эмпирическими данными. работа в AI.Великолепно написанная, с большой ясностью и энергией (не говоря уже о учености), это очень важная книга для всех серьезных студентов, изучающих когнитивную науку и составляющие ее дисциплины — от искусственного интеллекта до философии разума », — Фил Хасбэндз, профессор искусственного интеллекта. , University of Sussex

«Майкл Уиллер мастерски рассказал нам о воплощенной динамической перспективе в когнитивной науке. Его книга философски сложна, технически хорошо информирована и прекрасно написана.Он передает волнение и биологическую значимость разнообразных работ в A-life и показывает, как некоторые идеи Хайдеггера могут быть конструктивно применены к этой области. Это даже рассмешит вас. Вкратце: это нельзя упускать », — Маргарет А. Боден, профессор когнитивных наук Университета Сассекса, автор книги« Творческий разум: мифы и механизмы »

« Привлекательная, удивительно ясная и написанная авторитет, который исходит только из близкого знакомства с современными исследованиями познания, Уилер развивает биологически обоснованное и некомпьютерное понятие ментальной репрезентации, которое формирует основу для широкой хайдеггеровской интерпретации революционного поворота воплощенного-встроенного в современной когнитивной науке.Эта книга может радикально изменить взгляды когнитивной науки и аналитической философии на разум ». — Марк А. Бедо, профессор философии Рид-колледжа, главный редактор журнала« Искусственная жизнь »

« Принимая заявление Родни Брукса. «Это не немецкая философия» в качестве отправной точки, Уиллер показывает, что, напротив, большая часть самых последних и интересных работ в области когнитивной науки неявно, но, что важно, руководствуется принципами, вытекающими из работы ученых. великий немецкий феноменолог Мартин Хайдеггер.Строго и четко расследуя это дело, Уилер совершает разрушительную атаку на картезианскую когнитивную науку и вносит свой собственный значительный вклад в создание встроенной и воплощенной альтернативы. Это замечательная и своевременная книга «. — Марк Роулендс, профессор менала и моральной философии, Университет Хартфордшира, Великобритания,

» После того, как пролил новый резкий свет на картезианские недостатки, лежащие в основе большей части основной когнитивной науки Уиллер тщательно и убедительно обосновывает альтернативный хайдеггеровский подход, обосновывая свои аргументы текущими эмпирическими исследованиями в области ИИ.Великолепно написанная, с большой ясностью и энергией (не говоря уже о учености), это очень важная книга для всех серьезных студентов, изучающих когнитивную науку и составляющие ее дисциплины — от ИИ до философии разума ». — Фил Хасбэндс, профессор искусственного интеллекта, Сассекский университет

& quot; Майкл Уиллер мастерски рассказал о воплощенной динамической перспективе в когнитивной науке. Его книга философски сложна, технически хорошо информирована и прекрасно написана.Он передает волнение и биологическую значимость разнообразных работ в A-life и показывает, как некоторые идеи Хайдеггера могут быть конструктивно применены к этой области. Это даже рассмешит вас. Вкратце: это нельзя упустить ». — Маргарет А. Боден, профессор когнитивных наук, Сассекский университет, автор книги «Творческий разум: мифы и механизмы

»; Увлекательный, удивительно ясный и написанный с авторитетом, который исходит только из близкого знакомства с современными исследованиями познания, Уилер развивает биологически обоснованное и не вычислительное понятие ментальной репрезентации, которое формирует основу для широкой хайдеггеровской интерпретации революционного воплощенного-встроенного поворота в современная когнитивная наука.Эта книга может радикально изменить взгляды когнитивной науки и аналитической философии на разум «. — Марк А. Бедо, профессор философии Рид-колледжа, главный редактор журнала «Искусственная жизнь

»; Принимая за отправную точку заявление Родни Брукса «Это не немецкая философия», Уиллер показывает, что, напротив, большая часть самых последних и интересных работ в области когнитивной науки неявно, но, что важно, руководствуется принципами, вытекающими из работа великого немецкого феноменолога Мартина Хайдеггера.Строго и четко расследуя это дело, Уилер совершает разрушительную атаку на картезианскую когнитивную науку и вносит свой собственный значительный вклад в создание встроенной и воплощенной альтернативы. Это замечательная и своевременная книга ». — Марк Роулендс, профессор менальной и моральной философии, Университет Хартфордшира, Великобритания

«Увлекательный, удивительно ясный и написанный с авторитетом, который исходит только из близкого знакомства с современными исследованиями познания, Уиллер развивает биологически обоснованное и некомпетентное понятие ментальной репрезентации, которая формирует основу для широко хайдеггеровской интерпретации революционного воплощенного-встроенного поворота в современной когнитивной науке.Эта книга может радикально изменить взгляды когнитивной науки и аналитической философии на разум «. — Марк А. Бедо, профессор философии Рид-колледжа, главный редактор журнала» Искусственная жизнь «

» В новом свете картезианских изъянов, лежащих в основе большей части основной когнитивной науки, Уиллер тщательно и убедительно обосновывает альтернативный подход Хайдеггера, обосновывая свои аргументы текущими эмпирическими исследованиями в области ИИ. Великолепно написанная, с большой ясностью и энергией (не говоря уже о учености), это очень важная книга для всех серьезных студентов, изучающих когнитивную науку и составляющие ее дисциплины — от ИИ до философии разума.»- Фил Хазбэндс, профессор искусственного интеллекта, Университет Сассекса

» Майкл Уиллер дал нам мастерское описание воплощенной динамической перспективы в когнитивной науке. Его книга философски сложна, технически хорошо информирована и прекрасно написана. Он передает волнение и биологическую значимость разнообразных работ в A-life и показывает, как некоторые идеи Хайдеггера могут быть конструктивно применены к этой области. Это даже рассмешит вас. Вкратце: это нельзя упускать.»- Маргарет А. Боден, профессор когнитивных наук Университета Сассекса, автор книги» Творческий разум: мифы и механизмы «

» Исходя из заявления Родни Брукса «Это не немецкая философия», Уиллер показывает, что, напротив, большая часть самых последних и интересных работ в области когнитивной науки неявно, но, что важно, руководствуется принципами, вытекающими из работ великого немецкого феноменолога Мартина Хайдеггера. Строго и четко расследуя это дело, Уилер совершает разрушительную атаку на картезианскую когнитивную науку и вносит свой собственный значительный вклад в создание встроенной и воплощенной альтернативы.Это замечательная и своевременная книга. «- Марк Роулендс, профессор менала и моральной философии, Университет Хартфордшира, Великобритания.

Майкл Уиллер — преподаватель философии в Университете Стерлинга. Он является автором книги Reconstructing the Cognitive World: The Next Step (MIT Press, 2005).

Реконструкция когнитивного мира: следующий шаг | Отзывы | Философские обзоры Нотр-Дама

Эта книга представляет собой систематический философский анализ самых последних достижений в области когнитивной науки и искусственного интеллекта (ИИ).Уиллер развивает интересный взгляд на роль репрезентаций в когнитивной науке, которая является посредником между традиционной позицией (что когнитивная наука состоит из приверженности моделированию разума в терминах вычислительных правил, управляющих языковыми символическими репрезентациями) и различными формами отторжения, которые утверждают когнитивная наука возможна без представлений. Все это делается в рамках исторического повествования, в котором традиционная символическая когнитивная наука и ИИ (GOFAI — старый добрый искусственный интеллект) демонстрируют остаточно картезианскую ориентацию и, следовательно, открыты для атаки, параллельной атаке. Хайдеггер обращается к Декарту в первом делении «Бытие и время ».Несмотря на некоторые недостатки в историческом оформлении, книга обязательна к прочтению для всех философов когнитивной науки, а также должна быть интересна многим практикующим когнитивистам.

В отличие от Хьюберта Дрейфуса (которому в остальном он многим обязан), Уиллер не использует Хайдеггера для критики AI tout court . Скорее, он утверждает, что новые разработки в области ИИ — особенно те, которые подчеркивают тот факт, что когнитивные агенты обычно воплощаются определенным образом и встроены в определенную среду (движение « воплощенное, встроенное ») — на самом деле представляют собой реализацию хайдеггеровского подхода. критика GOFAI, собственно хайдеггеровского ИИ.И в отличие от «активной» школы Матураны и Варелы, использование европейской философии Уилером не предполагает отказа от понятия репрезентации. Вместо этого, вслед за Энди Кларком, он развивает концепцию «ориентированных на действие» репрезентаций, отличных от символических репрезентаций GOFAI, но тем не менее репрезентаций (9). Он утверждает, что они будут использоваться при объяснении значительной части когнитивных способностей, человеческих, животных и искусственных.

Нетрудно понять, почему старомодный ИИ имеет своего рода картезианскую основу: Декарт утверждает, что когнитивные процессы радикально отличаются от физических процессов; на самом деле оба они имеют место в разных субстанциях.GOFAI взял то, что Декарт назвал когнитивным, и утверждал, что именно эта концепция интеллекта (в результате технических достижений в теории доказательств и развития цифровых компьютеров) теперь может быть натурализована и смоделирована искусственно. Таким образом: когда я действую разумно, я формирую представление о том, как устроен мир, использую его для планирования действий, а затем даю инструкции своему телу, чтобы выполнить этот план. Принципы, объясняющие, как устроен мир (включая мое тело), ​​взяты из физики; но принципы, объясняющие, как работает мое мышление , совершенно иные (взяты из работы формальных логических систем).Другими словами, ИИ заменяет дуализм изначальной субстанции Декарта объяснительным дуализмом.

Изложение

Уиллера этого довольно знакомого пункта гораздо более детализировано и чувствительно к тексту, чем любое другое в литературе. Уилер защищает уровень детализации в своем описании Декарта, поднимая вопросы исторической точности, например, возможность того, что «полученные интерпретации Декарта … могут оказаться карикатурными» (15). Но не сразу понятно, почему это имеет значение.Если цель построения концептуальной доктрины картезианской психологии состоит в том, чтобы показать, как она оказала (пагубное) влияние на ортодоксальную когнитивную науку, то историческая точность в отношении Декарта не имеет значения: ортодоксальные когнитивные ученые на самом деле могли попасть под влияние карикатуры и Возможно, это , карикатура , которая несет ответственность за их якобы вырождающуюся исследовательскую программу.

Трактовка Хайдеггера Уилером гораздо более тщательно интегрирована в концептуальную аргументацию, и его интерпретация Хайдеггера заслуживает серьезного отношения.Центральное герменевтическое утверждение отображает трехстороннее разделение когнитивных систем Уилером на трихотомию хайдеггеровского анализа: просто настоящее ( Vorhandensein ) соответствует традиционной символической и вычислительной системе GOFAI; готовность ( Zuhandensein ) оборудования соответствует чисто реактивной системе, напрямую связывающей восприятие с действием; и система собственного типа Кларка и Уиллера, в основном динамическая, но с ориентированными на действия представлениями, соответствует неподготовленному.

Это смелый толковательный жест, но в распакованном виде он ясный и стимулирующий. Однако, прежде чем оценивать это, вероятно, необходимо некоторое пояснение терминов. Когда я планирую, что написать дальше в этом обзоре, я, по словам Уиллера, вероятно, действую в соответствии с моделями GOFAI: я должен использовать полномасштабные символические представления, потому что я явно думаю о вещах, которые не присутствуют в восприятии. все (книга Уиллера закрыта!), и я думаю о них (надеюсь) в соответствии с правилами.Соответственно, я действую более или менее как декартовский субъект, манипулируя объективными репрезентациями вещей как (в терминах Хайдеггера) просто присутствующими, то есть не связанными каким-либо внутренним образом с моими потребностями и интересами. С другой стороны, когда я еду на работу, я нахожусь в том, что Дрейфус называет режимом « плавного совладания », в котором мои отработанные навыки решения задачи позволяют мне выполнять ее, даже не задумываясь, и вместо этого я могу полностью полагаться на автоматический и бессознательные связи в моей сенсомоторной системе.Здесь мое декартово «я» исчезло, и я отношусь к вещам, с которыми я взаимодействую, как к инструментам, относящимся к моим интересам, как к тому, что Хайдеггер называет оборудованием, готовым к употреблению.

Уиллер хочет подчеркнуть, что вождение на работу по-прежнему представляет собой когнитивный навык некоторой сложности: он включает в себя навигацию, избегание объектов, поиск цели, остановку на красный свет и т. Д. И все же, если Уиллер и др. правы, это можно объяснить без необходимости в представлениях или явных вычислениях, управляющих представлениями.Есть доказательства этому? Что ж, некоторые похожие случаи навигации в биологии и робототехнике наводят на размышления. Муравьи, например, демонстрируют довольно сложные навигационные способности, не строя полные карты: вместо этого они сбрасывают феромоновые маркеры и эффективно переносят представление на сам мир. Движение расположенной робототехники было вдохновлено этим биологическим исследованием для создания роботов с аналогичными свойствами. Например, Чингиз Родни Брукса демонстрирует удивительно эффективное хищное поведение, но для этого использует только небольшой набор инфракрасных датчиков, расположенных на передней части его головы.Чингиз действует, следуя этим простым правилам: (1) если какой-либо из датчиков активирован, двигайтесь вперед на несколько секунд; (2) если срабатывает больше левых датчиков, чем правых, делайте меньшие шаги левой ногой (и аналогично для правой). Эффект этих простых правил состоит в том, что любой человек, проходящий перед Чингисханом, разбудит его, воздействуя на его инфракрасные датчики через тепло тела этого человека; если человек затем попытается двинуться, Чингис последует за ним, поворачивая налево, когда жертва поворачивается налево, и направо, когда она поворачивается направо.

Genghis работает просто потому, что он воплощен и встроен. Структура тела Чингисхана важна для его работы, потому что его датчики расположены в направлении движения. Если бы они этого не сделали, он бы что-то обнаружил, и все пошло бы по неправильному пути. Точно так же Genghis использует определенные особенности окружающей среды особым образом: его датчики обнаруживают только тепло в диапазоне 10 мкм (что соответствует теплу, излучаемому людьми). Если бы его окружение не было правильно структурировано, Чингисхан перестал бы работать.

Это простой пример, но он иллюстрирует существенный способ, которым действует исторический аргумент Уиллера. Среди прочего Хайдеггер показывает, что в поглощенном совладании с оборудованием мы не картезианские субъекты, стремящиеся представить мир нейтральных по интересам (просто присутствующих) объектов. Соответственно, когнитивная наука не должна пытаться смоделировать такое поведение, как если бы оно было картезианским.

Здесь Уиллер поднимает важный методологический момент о взаимодействии между феноменологическим подходом, таким как Хайдеггеровский, и когнитивной наукой.Феноменологический анализ должен явно работать на макроуровне, уровне целого агента. Таким образом, очевидная релевантность феноменологии для когнитивной науки заключается в следующем: при эффективном выполнении она дает ясную картину когнитивного феномена, подлежащего объяснению (123). Тем не менее Уиллер хочет выйти за рамки этого, используя феноменологический анализ Хайдеггера, не только для того, чтобы лицензировать определенную концепцию экспланандума когнитивной науки на уровне целого агента, но также для того, чтобы подтвердить утверждение на микроуровне о типе причинно-следственной связи, не являющейся целостным агентом. механизмы, которые можно считать объяснением.

В частности, Уиллер хочет заявить, что анализ Хайдеггера «готового к употреблению» ограничивает объяснения механизма, исключая неявные правила и символические представления. Вслед за МакДауэллом Уиллер утверждает, что между микро- и макроуровнями должно быть «понятное взаимодействие» (133). Несомненно, эффективное причинное объяснение, например, плавного совладания с точки зрения неявных правил, действующих с репрезентациями, было бы именно таким понятным взаимодействием, поэтому вопрос на самом деле является эмпирическим и не может быть решен априори.Это вызвало бы меньшее беспокойство, если бы не тот факт, что Уилер не упоминает современную лингвистику, которая, кажется, является точным контрпримером его утверждению. Лингвистика показывает (возможно, с большим успехом, чем любой другой аспект когнитивной науки), что можно объяснить наше владение навыком, имеющим феноменологию плавного совладания (лингвистическая компетенция), на основе действия бессознательных правил и представлений.

Текстуальная трактовка Хайдеггера Уилером, как мне кажется, здесь также несколько проблематична: нет никаких сомнений в том, что Хайдеггер был бы так же потрясен брендом когнитивной науки Уиллера, как и кибернетикой (потомком которой является движение « воплощенное, встроенное ») .Утверждение Уиллера о том, что Хайдеггер поддерживает собственный взгляд Уиллера на отношение философии к науке (в котором философия критически формулирует регулирующие принципы науки, чтобы увести ее от дегенерирующей исследовательской программы), основано не более чем на одном предложении в § 10 Закона. Бытие и время , где Хайдеггер говорит, что «научная структура [гуманитарных наук]… требует новых атак». Это вряд ли подтверждает его утверждение о том, что те, кто думает, что Хайдеггер не является натуралистом в отношении разума, «просто ошибаются» (285).Хайдеггер последовательно утверждает, что вопрос о бытии людей имеет герменевтический или интерпретативный характер. Нигде он не поддерживает натуралистический и причинный ответ на этот вопрос в духе современной когнитивной науки. Уиллеру, конечно, не нужно утверждать что-либо из этого, поскольку его точку зрения можно спасти, просто сказав, что она вдохновлена ​​Хайдеггером, вместо того, чтобы пытаться показать, что Хайдеггер, должно быть, придерживался ее. В самом деле, Уиллер прав в том, что это наиболее убедительное направление, в котором нужно идти, чтобы натурализовать Хайдеггера и установить контакт между работой Хайдеггера и когнитивной наукой.Но можно было бы подумать, что проект натурализации Хайдеггера должен предполагать, что Хайдеггер уже не мыслитель-натуралист.

Третий и для него наиболее важный класс когнитивных систем не так четко отображается на Хайдеггера, как первые два (т. Е. Отображения GOFAI на существующие и плавные сенсомоторные дуги на готовые к использованию -рука). Для Хайдеггера есть только две категории, в его особом смысле, модусов бытия нечеловеческих существ.Уиллер полагается на интерпретацию Хайдеггера Дрейфусом, чтобы извлечь третье из §16 «Бытие и время» , где Хайдеггер дает ряд анализов ситуаций, в которых оборудование дает сбой. По мнению Хайдеггера, эти анализы показывают, как мы можем получить феноменологический доступ к сущности оборудования, когда наши повседневные отношения с ним характеризуются именно его незаметностью: готовность оборудования становится очевидной именно тогда, когда оборудование не работает должным образом, т.е. не готовый к употреблению.Если дорога, по которой я обычно езжу, закрыта, мне приходится какое-то время уделять особое внимание, чтобы понять, по какому маршруту выбрать. Возможно, мне придется проконсультироваться с картой (и т. Д.) И в целом развернуть ресурсы, помимо тонкой, но просто реактивной сенсомоторной связи.

То, что Уилер хочет сделать из такого анализа, — это существование отличительной когнитивной системы третьего типа с репрезентативными компонентами, которые не соответствуют полному символическому репрезентации GOFAI. Задача особенно важна, потому что Уиллер представляет две другие категории как идеальные концы спектра, в котором его неформальные репрезентации занимали бы большую часть пространства.Однако, несмотря на решающий характер этой идеи, Уиллер приводит только один проработанный пример — робота, искусственная неврология которого основана на искусственной неврологии домашней мухи, от Franceshini et al. (1992). Этот робот выполняет стандартный набор задач (навигация к целевому источнику света, избегая при этом препятствий), используя только информацию об относительном движении, вычисленную на предыдущем временном интервале. Авторы описывают его, используя репрезентативную терминологию, как имеющую «карту привязки», но изо всех сил стараются подчеркнуть различия между этим видом представления и традиционным (философским) «символическим» представлением: карта привязки временна, сосредоточена на светочувствительная матрица (т.е.е., не объективный, а эгоцентрический) и интимно, даже «реактивно», привязанный к соответствующей «моторной карте» (т. е. ориентированный на действие). Это не так уж и много. Безусловно, правдоподобно думать, что эти промежуточные формы репрезентации будут ориентированы на действие (как утверждает Уиллер) с учетом требований эволюции. Но Уиллер, безусловно, мог быть более откровенным.

Это тем более, что большая часть остальной части книги посвящена защите его «минимально репрезентативной» (219) позиции от более радикальных антирепрезентационалистских взглядов.Эта часть книги, с точки зрения аргументации, самая насыщенная, но она следует за ранее опубликованной работой Уиллера (Wheeler & Clark 1999; Wheeler 2001) очень близко и часто дословно. Здесь также есть что-то немного искусственное в представлении, потому что фактические антагонисты (например, «активная» парадигма Матураны и Варелы, интерпретация Мерло-Понти Дрейфусом) не задействованы, и спор происходит в основном на концептуальных терминах, продиктованных Уилером. Тем не менее это очень интересно.Уиллер приводит — а затем отвергает — две причины думать, что даже минимальные представления не будут фигурировать в когнитивном объяснении. Оба проистекают из в конечном итоге эволюционного характера естественного интеллекта. Как упоминает Уиллер, но, на мой взгляд, недостаточно подчеркивает, эволюция дает «скупые» решения проблем (198). Это стремление к минимизации затрат ресурсов — вот что лежит в основе зависимости многих интеллектуальных биологических систем от материальной и экологической ситуации, т.е.е., их конститутивная воплощенность и укорененность. Уиллер описывает эту ситуацию (первое возражение) как одно из «нетривиального причинного распространения» (200 и далее), потому что причинные факторы, необходимые для объяснения поведения такой интеллектуальной системы, распространяются на мозг, тело и мир. В этой ситуации, как утверждают возражения, нейронные (внутренние) репрезентации не могут быть объяснительными, поскольку причинно-следственная ответственность в таких системах — это , а не , расположенная только внутри мозга.

Точка зрения

Уиллера (аргумент слишком деликатен для упрощения резюмирования) состоит в том, что — это , в конечном счете, возможно, чтобы (нетривиально) причинно-распределенная система обладала минимальными внутренними репрезентациями, но только при наличии того, что он называет « однородностью » ( 218).Эта функция присутствует в системах, внутренняя организация которых распадается на иерархически структурированный набор подсистем, частично связанных посредством передачи информации. Существуют очевидные проблемы цикличности при определении репрезентативной системы с точки зрения таких понятий, как информация и коммуникация, проблемы, которые Уиллер признает, но не решает. Но второе радикальное возражение против минимального представления состоит в том, что на самом деле естественные эволюционные системы, демонстрирующие интеллект, будут , а не в целом, обладать гомункулярностью, и по той же причине, по которой они, вероятно, будут причинно распространяться: глубоко скупердяйство. природа эволюционных процессов.Уилер оптимистично оценивает этот вопрос, признавая, что в конечном итоге он носит эмпирический характер. Однако он сам цитирует некоторые из весьма неожиданных недавних доказательств, которые позволяют предположить, что эволюционные процессы будут избегать гомункулярности даже в обстоятельствах, в значительной степени способствующих этому: эксперименты Адриана Томпсона показывают, что даже при представлении среды, уже иерархически организованной в коммуникативные единицы (кремниевый чип) Применение эволюционного процесса привело к созданию конструкции, в которой эти устройства не использовались, а вместо этого использовались неконтролируемые (до сих пор неизвестные) электрофизические свойства материала подложки.Если это то, что может произойти в искусственных эволюционных обстоятельствах, становится менее правдоподобным думать, что гомункулярность является общим свойством естественно возникших систем. А это, в свою очередь, предполагает, что радикальные антипредставители все еще могут быть правы; или хотя бы больше правильно. В любом случае следует похвалить Уиллера за то, что он начал возвращать то, что часто является неуместно трансцендентными аргументами (например, что разумное действие просто немыслимо без репрезентаций), обратно в эмпирическую сферу, к которой они принадлежат.Еще неизвестно, чего можно достичь с помощью нерепрезентативных систем; но доза философии Уиллера может просто помочь стимулировать некоторые новые гипотезы.

Познание | Megami Tensei Wiki

Эта статья посвящена концепции человека, воспринимающего мир и рассматривающего то, что они видят как реальность, в Persona 5 и его побочных продуктах. О концепции человеческого искажения демонов из-за языка, как сказано в Shin Megami Tensei IV Apocalypse , см. Наблюдение.

Моргана может трансформироваться в автобус из-за общественной идеи о том, что кошки могут трансформироваться в автобусы.

«Весь мир является продуктом Познания … … не только Метавселенной. Его можно свободно переделывать … То же самое касается вас и всех остальных. Помните … Такого не существует. как «реальный» мир. То, что каждый человек видит и чувствует — Это то, что формирует реальность. Это то, что дает миру бесконечный потенциал.»

— Моргана, Персона 5

Познание ( 認知 存在 , Ninchi sonzai ) ^? — это концепция в Persona 5 , которая является важной темой в игре и может применяться к людям, локациям и объектам. На подобные существования намекали ранее в серии Persona .

Появления []

Профиль []

Познание относится к концепции человека, воспринимающего мир и рассматривающего то, что они видят, как реальность.Когда достаточное количество людей коллективно воспринимают что-то, эта концепция становится «реальной», влияя как на мир, так и на самих себя. Эта концепция явно связана с предыдущими ситуациями в играх Persona.

Это также относится к тому, когда человека интерпретируют другие люди или общество, принимая форму, основанную на этих представлениях. Внешний вид может быть идентичным, но личность или физические возможности могут сильно отличаться от оригинала. Познание не следует путать с Теневым Я, хотя его Теневое Я также может принимать свойства, основанные на интерпретации человека другими людьми, а некоторые познания, такие как Сфинкс Вакаба и Доу, имеют черты, аналогичные Теневым Я их хозяина.Кроме того, некоторые познания также могут быть объединены с Теневым Я или иногда даже сами Тенями, например, дворяне во Дворце Шидо или плотоядные динозавры в Юнессической Земле.

Персона 2 []

Предшественник концепции познания представлен в дуологии Persona 2 , где несколько сущностей созданы, казалось бы, из ничего, благодаря широко распространенным слухам о них, например, о последнем батальоне в целом. Это включает в себя «ложные» версии существующих людей, такие как призрак Акинари Кашихара в башне с часами средней школы Семи сестер и призрак (все еще живой) Майя Амано, встреченный в пещерах горы.Ивато.

Собственные Теневые Я партии также «созданы» из слухов, распространяемых Кругом в Маске о партии, хотя эти копии показаны как подлинные отражения своих собратьев.

Идея о том, что слухи становятся реальностью, сама по себе является отражением силы познания, когда достаточно людей, верящих, что что-то сделает это реальностью. Следовательно, Ньярлатхотеп, обладатель таких способностей, может управлять познанием людей, чтобы изменить саму реальность в свою пользу.

Персона 4 []

В Persona 4 Теневые Я из основного состава также берут на себя элементы познания, при этом их внешний вид и манеры преувеличиваются или искажаются, основываясь не на реальной личности человека, а на том, как их интерпретируют другие люди, смотрящие Полуночный канал. Также настоятельно подразумевается, что мир телевидения является продуктом познания Инабы.

Персона 5 []

Дворцы и Метавселенная являются продуктом познания людей и общества, и они отражают то, как они воспринимают мир.Ялдабаоф управляет обществом из тени, используя познание масс в Mementos. Как только он приводит свои планы в действие, он объединяет Mementos с реальностью, используя познания общественности, чтобы отрицать существование Призрачных Похитителей Червей. Понимание масс начинает стирать их, резко снижая и без того низкий уровень поддержки Призрачных воров на веб-сайте Phantom Aficionado ровно до 0%. Главный герой оказывается в Бархатной комнате, где «Игорь» приказывает Кэролайн и Жюстин казнить его, пока они не проснутся, и он объединяет их в Лавензу, в которой они сталкиваются с Ялдабаофом.Он предлагает главному герою шанс присоединиться к нему, и если он откажется, Ялдабаоф позволяет им оставаться в существовании для его собственного развлечения, и выясняется, что те, кого изгнаны сознанием масс, фактически заключены в специальные камеры внутри Бархатной комнаты. , который был объединен с Mementos после его проникновения и захвата. Познание масс позже используется против Ялдабаофа в финальной битве, где их аплодисменты исцеляют и защищают Воров от Лучей Контроля, а обратная манипуляция также пробуждает Арсена в Сатанаэля, который убивает его снарядом, наполненным объединенной мощью Семь смертных грехов.

Моргана — это особое познание, сформированное как последняя отчаянная попытка провести Обманщика в его путешествии, чтобы остановить Ялдабаофа. После поражения Ялдабаофа Моргана исчезает вместе с Метавселенной. Тем не менее, Моргане удается вернуться в своей обычной кошачьей форме и по-прежнему сохранять способность разговаривать с Призрачными ворами, вероятно, в результате того, что они удерживают его в своих познаниях.

В Persona 5 Royal , Персона Такуто Маруки настолько мощна, что может контролировать и манипулировать познанием самостоятельно, и первоначально Маруки был способен только подсознательно активировать способность, получившую название «актуализация».Первым продуктом такого искажения познания (не считая первоначального события с его бывшим женихом Руми) является то, что кажется «Касуми Йошизава», или на самом деле Сумире Йошизава, которую Маруки нейтрализовала вину своей выжившей в потере ее любимого брата, Касуми Йошизавы, потому что иначе она не могла бы жить сама с собой. Когда наступил День расплаты и план Ялдабаофа был раскрыт в полную силу, контакт с Метавселенной позволил его Персоне полностью пробудиться. Благодаря этой силе, начиная с момента поражения Ялдабаофа и всерьез начавшегося 1 января, Маруки был способен искажать реальность, используя эту когнитивную силу в Мементо, чтобы создавать реальные изменения в реальности, изменяя все познание мира, как а также таких людей, как «Касуми.»

Познания появляются во Дворцах их хозяев. Они воплощение того, что хозяева воспринимают их наяву. Когнитивное существование может быть «убито» во Дворце без каких-либо последствий для его реального происхождения, но может появиться снова, если его создатель пожелает этого, как в случае когнитивной Анны. По большей части когниции пассивны и ничего не делают при встрече с Призрачными ворами. Тем не менее, некоторые когниции напали на Призрачных воров во время их ограблений во Дворце.

• Дворец Камошиды:
  • Принцесса Энн и другие студентки: послушные сексуальные рабыни для Сугуру Камошида.
  • Заключенные в тюрьму и мучительно тренированные студенты мужского пола: Незаменимые члены волейбольного клуба для славы Камошиды.
  • Когнитивный Мисима и Шихо: они действуют как часть Шипа золотой медали Шэдоу Камошиды в Persona 5 Royal ; Когнитивный Мисима выглядит как он сам, в то время как Шихо появляется в наряде кролика-плейбоя. Мисима превращается в послушного и трусливого раба, в то время как Шихо во многом похож на «Принцессу Анну».«Когнитивный Шихо может стать целью, чтобы остановить второй всплеск золотой медали, хотя оба сбегут и никогда не будут вызваны снова, как только обе попытки не смогут убить главного героя.
• Дворец Мадараме:
  • Портреты учеников Ичирюсая Мадараме: прибыльный и расходный художественный источник его успеха Мадараме.
  • Гости: Преданные фанаты украденной славы Мадараме.
• Дворец Канеширо:
  • Банкоматы: банкоматы для собственной жадности Джуньи Канеширо.
  • Приспешники Канеширо: Защитники криминальной империи Канеширо.
• Дворец Футабы:
  • Сфинкс: Злобный дух Вакабы Иссики, который представляет ложное и навязанное убеждение Футабы Сакуры, что ее мать ненавидела ее. Она является первым человеком, который активно атакует Призрачных воров, и терпит поражение только после того, как Футаба отвергает ее как ложное воспоминание.
• Дворец Окумуры:
  • Сугимура: ступенька Куниказу Окумуры к политической власти, принесшая в жертву счастье Хару.Личность когнитивного Сугимуры не сильно отклоняется от его настоящего «я», предполагая, что Окумура хорошо знает истинное лицо Сугимуры как жестокого человека.
  • Корпоробо: Незаменимые работы, лишенные эмоций и верные империи Куниказу. Основная линия защиты Куниказу, которая борется с Призрачными ворами.
  • Когнитивный Хару: появляется только в Persona 5 Royal . Послушная инопланетная версия «любимой» дочери Окумуры, которой он неблагодарно пытался пожертвовать как ступеньку к своей политической победе.Первоначально он похож на оттенок кожи Тени Окумуры и используется Окумурой как средство наложения дебаффов, но после того, как все роботы побеждены, он отправляется на поле битвы и принимает явно роботизированную форму, в которой ей приказывают самоуничтожаются, как и другие роботы.
• Дворец Нидзимы:

  Когнитивная копия главного героя существует потому, что он позволил себя поймать, чтобы Саэ Нидзима допросил. Это привело к созданию копии, поскольку она воспринимала его находящимся в той комнате.Поскольку только здание суда имело значение для ее Искаженных желаний, оно и комната были полностью идентичны оригинальной версии до такой степени, что костюмы Призрачного вора не проявлялись.

  • Различные посетители казино: понимание того, как Саэ видит тех, кто входит в здание суда. Они игнорируют свои потери и проблемы, которые их окружают. Поскольку Саэ не обладает бесчеловечным восприятием обвиняемых, они неотличимы от реальных людей.
  • Призрачный вор, Джокер и страж: когнитивная копия главного героя и охранника, наблюдающего за ним, используемая, чтобы обманом заставить Акэти убить подделку.
  • Когнитивный Горо Акэти: только упоминание. Пока главный герой находился под стражей, другие Призрачные воры устроили засаду и спрятали эту когнитивную копию после того, как Макото понял, что настоящий Акэти может столкнуться с двойником и понять, что он находится в Метавселенной.
• Дворец Шидо:
  • VIP-персоны: Пятеро самых могущественных, богатых и / или верных союзников Масаёси Шидо по его заговору. Все они настолько похожи на себя, что слились с настоящими Теневыми Я людей, которых они представляют.Все они должны быть побеждены, чтобы получить рекомендательные письма и войти в сокровищницу.
  • Когнитивный Горо Акэти: послушная одноразовая марионетка и киллер Шидо в Метавселенной.
  • Пассажиры корабля: богатые и влиятельные люди, которых Шидо знает лично и о которых действительно заботится. Несколько раз было замечено, что они кажутся скорее реальными, чем автоматами.
• Maruki’s Palace (только Royal):
  • Копии «мертвой сестры» «Касуми» и настоящей Касуми: перед первой личной встречей с Маруки в новом дворце эти изображения Касуми и ее «мертвой сестры» будут показаны, чтобы предупредить ее и других злоумышленников. болезненной реальности, в которой они живут.Если «Касуми» просмотрит эти изображения, это вызовет у нее негативную реакцию. Как только он становится правителем дворца, он больше не показывает эти изображения Ворам.
  • Когнитивные пациенты: собственный взгляд Маруки на человечество; эти люди принимают его терапию и медленно входят в деградированное психическое состояние, в конечном итоге слепо веселятся в Эдемском саду, полностью игнорируя свое окружение.
• Бархатная Комната:

Персона 5 Нападающих []

Тень Аканэ Хасегава призывает когнитивные копии Призрачных Похитителей Червей для атаки.Эти познания представляют собой ее бредовые убеждения, что Призрачные воры сокрушат всю власть вместо того, чтобы помогать им, и ее гнев против Призрачных воров, помогающих Зенкичи Хасэгаве и полиции в целом.

Лавенца может выдавать квесты для победы над когнитивными версиями Алисы Хиираги, Анго Нацуме, Марико Хёдо, Акиры Коноэ и Ложного Бога Демиурга в определенные промежутки времени в игре. Все эти копии сильнее по сравнению с тем, когда с ними впервые сражаются. После перезагрузки очищенного файла сохранения Lavenza попросит группу повторить матч этих копий еще раз с еще более высокими характеристиками по сравнению с предыдущим матчем-реваншем.Победа над ними вызовет квест на победу над Жнецом в тюрьме Окинавы, который откроет новую игру плюс и сложность Рискованного.

Persona Q: Shadow of the Labyrinth []

Средняя школа Ясогами в альтернативной реальности на самом деле создана Дзен по образу Рей. В конечном итоге это место стало фестивалем, наполненным когнитивными существами, принявшими вид учеников старшей школы Ясогами, а также хранителями четырех лабиринтов, созданных по образу Рей, таких как ее любовь к сборникам рассказов, которые создали Королеву червей, ее мечта о браке, которая создала Милосердный священник.Предположительно, когда следственная группа упомянула «кафе для групповых свиданий», Рей превратила второй лабиринт в лабиринт, наполненный любовью.

Persona Q2: New Cinema Labyrinth []

Основные обитатели мира кино на самом деле являются когнитивными существами людей из прошлого Хикари, в которых большинство из них — те из ее прошлых мучителей, которые эмоционально оскорбляли ее, потому что она отличалась от других людей. В отличие от познаний в Persona 5 , поскольку эти познания являются просто актерами, сформированными познаниями пользователя Персоны, они могут принимать форму любого, кого знают пользователи Персоны, а Хикари не подходит, пока они подходят для этой роли.

Их поведение может резко отличаться от персонажей Персоны , которые они принимают, поскольку они наследуют свое поведение от того, как Хикари воспринимает человека, на котором они основаны, и их диалоги используют точную формулировку, как эти люди во время соответствующих инцидентов . Как и в фильме «Лабиринты» в игре, они не существуют до тех пор, пока Доу не задействует их в фильмах, перезаписав оригинальные фильмы подавленными воспоминаниями Хикари.

Различные познания, такие как плотоядные динозавры из Юнессической Земли, также являются тенями из-за того, что они принадлежат Ф.О.Е. или может трансформироваться в Тени, чтобы атаковать, если их спровоцировать, как, например, полицейские в Камошидамане.

В отличие от одинаково враждебных стражей под контролем Хроноса в Persona Q , эти познания имеют разные роли, которые могут быть разными: от антагонистов, угнетающих других жителей в фильме и действующих против партии, до помощи им в изменении концовки фильма. Те, кто помогает партии, неизменно используют Хикари как основу, а те, кто против партии, всегда опираются на ее мучителей.Единственное исключение — Доу, которая одновременно помогает партии и Хикари сбежать из Кинотеатра и идет против них, нападая на группу и пытаясь удержать Хикари от ее прошлого.

• Камошидаман:
  • Камошидаман: Неприкосновенный супергерой, абсолютный авторитет Камосити. Основано на учительнице начальной школы Хикари, которую считали справедливым авторитетом, который не может сделать ничего плохого. Познание ее учителя приняло форму Камошиды, поскольку он — первое, что Призрачные воры думают о коррумпированных властях.
  • Супер Камошидаман: Истинная форма Камошидамана, которая появляется в виде чудовищного кроличоподобного существа, отражающего возмущение Хикари из-за того, что ее учитель ложно обвинил ее в отравлении классного кролика.
  • Chicken Kid и Buster Girl: Защитники Камосити патрулируют его от всех злоумышленников. Они представляют детей, которые вместе с Хикари ухаживают за классным кроликом и нападают на нее, когда она сказала, что учитель ошибался.
  • Граждане Камосити: Бессмертная поддержка и идолопоклонники абсолютной справедливости Камошидамана.На основе рассказов учеников начальной школы Хикари, которые безоговорочно поддержали свою учительницу, когда ее ложно обвинили в отравлении классного кролика. Познания полицейских могут трансформироваться в Тени и атаковать группу.
• Junessic Land:
  • Травоядные динозавры: Слабые жители Земли Юнессы, которые действуют как коллективный разум, не заботясь о пользе для себя или других. На основе рассказов школьных друзей Хикари, которые отвергли ее из-за своей эгоистичной политики самосохранения.
  • Йосукесавр: динозавр-изгой из Земли Юнессы. Когнитивная копия личности Хикари из средней школы, которая приняла форму Йосуке, поскольку он — первое, что приходит на ум команде расследователей, когда дело касается друга-изгоя.
  • Плотоядные динозавры: Плотоядные динозавры, терроризирующие Землю Юнеса, основаны на девочках, издевающихся над Хикари в ее средней школе. Несмотря на то, что они напрямую угрожают травоядным динозаврам, последние не предпринимают никаких попыток противостоять первым.Они уникальны, так как на самом деле являются F.O.E. (и, следовательно, являются тенями) с когнитивными характеристиками.
• A.I.G.I.S:
  • Материнский компьютер и надзиратель: Абсолютный управляющий искусственным интеллектом A.I.G.I.S, который считает уникальность и индивидуальность опасным преступлением и стремится удалить любого, кто ими владеет. На основе родственников Хикари, которые отказались от ее уникальных желаний на будущее. Они приняли форму Сюдзи Икуцуки, поскольку он — первое, что приходит в голову S.E.E.S, когда речь идет о не авторитетных родительских фигурах.
  • UIY-2249 / Ribbon: ненавидящий себя уникальный робот A.I.G.I.S, который постоянно хочет, чтобы ее сломали и уничтожили. Когнитивная копия школьной личности Хикари, которая приняла эту форму как Айгис, — первое, что приходит в голову S.E.E.S, когда речь идет об уникальном друге. Как и когнитивный Сугимура, личность и поведение Ленты почти идентичны источнику познания, на котором она основана.
• ???:
  • «Я» Хикари в прошлом: различные стадии прошлого Хикари, которые были дегуманизированы из-за того, что отличались от других, лишены какого-либо другого влияния, которое заставляет их походить на других людей.
  • Мучители Хикари: Копии людей, которые в прошлом эмоционально оскорбляли или манипулировали Хикари, потому что она говорила или действовала против них, хотя последний из них, принявший форму ее отца, является просто ложным воспоминанием. Они часто используют те же фразы, что и соответствующие персонажи фильмов, которых они представляют. Они трансформируются в Тени, которые атакуют группу, если их спровоцировать и отвергнуть.
  • Доу: Странное существо, которое транслирует фильмы в мире кино. Он основан на противоречивой паранойе Хикари и нежных воспоминаниях о ее отце, воплощая отрицанное желание Хикари к идентичности и ее желание избежать боли.Он работает как над тем, чтобы помочь Хикари смириться со своим прошлым, так и с тем, чтобы держать ее в ловушке этого прошлого. После поражения он превращается в Признание отца Хикари, каким он был на самом деле, и помогает ей сбежать из кино.

Галерея []

Персона 5
«Принцесса Энн» Живопись учеников Мадараме Банкомат человек Когнитивный Вакаба Ишшики Когнитивный Сугимура Корпоробо MDL-WKR Execurobo Когнитивный Джокер Когнитивный Горо Акэти

Persona 5 Royal
Princess Ann (Persona 5 Royal) Когнитивный Мисима Когнитивная Sumire Когнитивная Шихо Когнитивная Шихо Когнитивный Хару

Персона 5 Нападающие
9014 9015
9014 9015	Джокер Когнитивная версия Призрачных воров Аканэ Хасегава Когнитивная версия Призрачных воров Аканэ Хасегава

Persona Q2: New Cinema Labyrinth

Kamosh Супер Камошидаман Травоядные динозавры Йосукесавр Лента Надзиратель Материнский компьютер Копии Hikari 4 Общая информация [] Концепция Познания и речь Морганы после финальной битвы настоятельно предполагают, что Познание — это , эквивалент Персоны Наблюдению. Когнитивная психология в реальном мире — FABBS FABBS объединилась с Университетом Джорджа Вашингтона при поддержке SAGE Publishing для создания серии видеороликов, основанных на лекциях их курса «Наука в округе: когнитивная психология в реальном мире» со Стивеном Митроффом, доктором философии. Может ли когнитивная наука сделать вождение безопасным? Как психология делает транспорт безопаснее? Посмотрите, как Федеральное управление автомобильных дорог (FHA) и Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) используют методы исследования и тестирования человеческого фактора, чтобы гарантировать безопасность на дорогах. Может ли когнитивная наука помочь в обнаружении рака? Как когнитивные науки спасают жизни женщин? Посмотрите это короткое видео, чтобы узнать больше об обнаружении рака груди и о том, как когнитивная наука помогает радиологам лучше всего выполнять свою работу. Может ли когнитивная наука улучшить безопасность аэропорта? Как когнитивные науки помогают нам обезопасить себя? Посмотрите краткий обзор того, как Управление транспортной безопасности (TSA) использует принципы психологии, чтобы офицеры могли эффективно выполнять свою работу. Может ли когнитивная наука помочь в восстановлении после инсульта? Как когнитивные науки помогают при черепно-мозговой травме? Посмотрите краткий обзор работы, проделанной в Национальной реабилитационной больнице. Как наука учитывается при принятии политических решений? Как мы можем использовать его для информирования политики в интересах широкой общественности после завершения исследования? Следите за обзором роли FABBS в соединении ученых с политиками и продвижении науки в нашем обществе. Это исследование было бы невозможно без федерального финансирования со стороны различных агентств, в том числе: Министерство внутренней безопасности Национальные институты здравоохранения Национальный научный фонд Управление транспортной безопасности Эти видео стали возможны благодаря щедрой поддержке SAGE Publishing. 3 вещи, которые искусственный интеллект уже может сделать для вашей компании Вкратце Проблема Когнитивные технологии все чаще используются для решения бизнес-задач, но многие из самых амбициозных проектов ИИ терпят неудачу или терпят неудачу. Подход Компаниям следует использовать постепенный, а не трансформирующий подход и сосредоточиться на расширении, а не замене человеческих возможностей. Процесс Чтобы получить максимальную отдачу от ИИ, компании должны понимать, какие технологии выполняют какие типы задач, создавать приоритетный портфель проектов, основанный на потребностях бизнеса, и разрабатывать планы масштабирования в масштабах всей компании. В 2013 году онкологический центр доктора медицины Андерсона запустил проект «лунный выстрел»: диагностировать и рекомендовать планы лечения определенных форм рака с помощью когнитивной системы IBM Watson.Но в 2017 году проект был приостановлен после того, как затраты превысили 62 миллиона долларов, а система еще не использовалась на пациентах. В то же время ИТ-группа онкологического центра экспериментировала с использованием когнитивных технологий для выполнения гораздо менее амбициозных задач, таких как предоставление рекомендаций по отелям и ресторанам для семей пациентов, определение того, каким пациентам нужна помощь в оплате счетов, и решение ИТ-проблем персонала. Результаты этих проектов были гораздо более обнадеживающими: новые системы способствовали повышению удовлетворенности пациентов, улучшению финансовых показателей и сокращению времени, затрачиваемого на утомительный ввод данных руководителями больницы.Несмотря на неудачу на лунном снимке, доктор медицины Андерсон по-прежнему привержен использованию когнитивных технологий, то есть искусственного интеллекта следующего поколения, для улучшения лечения рака, и в настоящее время разрабатывает множество новых проектов в области когнитивных вычислений. Контраст между двумя подходами важен для любого, кто планирует инициативы в области ИИ. Наш опрос 250 руководителей, знакомых с использованием когнитивных технологий в своих компаниях, показывает, что три четверти из них считают, что ИИ существенно преобразит их компании в течение трех лет.Однако наше исследование 152 проектов почти в таком же количестве компаний также показывает, что амбициозные лунные снимки с меньшей вероятностью будут успешными, чем проекты «низко висящие фрукты», улучшающие бизнес-процессы. Это не должно вызывать удивления — так было с подавляющим большинством новых технологий, которые компании внедряли в прошлом. Но шумиха вокруг искусственного интеллекта была особенно сильной, и некоторые организации были ею очарованы. В этой статье мы рассмотрим различные категории используемых ИИ и дадим основу для того, как компании должны начать наращивать свои когнитивные способности в следующие несколько лет для достижения своих бизнес-целей. Три типа AI Компаниям полезно смотреть на ИИ через призму бизнес-возможностей, а не технологий. В общих чертах, ИИ может поддерживать три важных бизнес-потребности: автоматизировать бизнес-процессы, получать информацию с помощью анализа данных и взаимодействовать с клиентами и сотрудниками. Автоматизация технологических процессов. Из 152 изученных нами проектов наиболее распространенным типом была автоматизация цифровых и физических задач — обычно административной и финансовой деятельности бэк-офиса — с использованием роботизированных технологий автоматизации процессов.RPA является более продвинутым, чем предыдущие инструменты автоматизации бизнес-процессов, потому что «роботы» (то есть код на сервере) действуют как человек, вводящий и потребляющий информацию из нескольких ИТ-систем. Задачи включают: перенос данных из систем электронной почты и call-центра в системы записи — например, обновление файлов клиентов с изменением адресов или добавлением услуг; замена утерянных кредитных или банкоматных карт, подключение к нескольким системам для обновления записей и обработки сообщений с клиентами; согласование сбоев в оплате услуг в биллинговых системах путем извлечения информации из нескольких типов документов; и «чтение» юридических и договорных документов для извлечения положений с использованием обработки естественного языка. RPA — это наименее затратная и простая в реализации когнитивная технология, о которой мы поговорим здесь, и обычно она обеспечивает быструю и высокую окупаемость инвестиций. (Кроме того, он наименее «умный» в том смысле, что эти приложения не запрограммированы на обучение и совершенствование, хотя разработчики постепенно добавляют больше интеллекта и возможностей обучения.) Он особенно хорошо подходит для работы с несколькими серверными системами. В НАСА из-за ценового давления агентство запустило четыре пилотных проекта RPA по кредиторской и дебиторской задолженности, расходам на ИТ и человеческим ресурсам — все они управляются общим центром обслуживания.Четыре проекта сработали хорошо — например, в приложении для управления персоналом 86% транзакций были выполнены без вмешательства человека — и в настоящее время внедряются в масштабах всей организации. НАСА сейчас внедряет больше роботов RPA, некоторые с более высоким уровнем интеллекта. Как отмечает Джим Уокер, руководитель проекта организации общих служб, «пока это не ракетостроение». Можно представить, что автоматизация процессов с помощью роботов быстро оставит людей без работы. Но из 71 проекта RPA, который мы рассмотрели (47% от общего числа), замена административных сотрудников не была ни основной целью, ни общим результатом.Лишь несколько проектов привели к сокращению численности персонала, и в большинстве случаев рассматриваемые задачи уже были переданы внешним подрядчикам. По мере совершенствования технологий проекты роботизированной автоматизации, вероятно, приведут к некоторой потере рабочих мест в будущем, особенно в индустрии аутсорсинга бизнес-процессов. Если вы можете передать задачу на аутсорсинг, вы, вероятно, сможете ее автоматизировать. Когнитивная проницательность. Второй по распространенности тип проекта в нашем исследовании (38% от общего числа) использовал алгоритмы для обнаружения закономерностей в огромных объемах данных и интерпретации их значения.Думайте об этом как о «стероидной аналитике». Эти приложения для машинного обучения используются для: спрогнозировать, что скорее всего купит конкретный покупатель; выявляет кредитное мошенничество в режиме реального времени и обнаруживает мошенничество со страховыми выплатами; анализирует данные гарантии для выявления проблем с безопасностью или качеством в автомобилях и другой производимой продукции; автоматизировать персонализированный таргетинг цифровой рекламы; и предоставляет страховщикам более точное и подробное актуарное моделирование. Когнитивные идеи, предоставляемые машинным обучением, отличаются от тех, которые доступны в традиционной аналитике, по трем параметрам: они обычно намного более подробны и требуют большого объема данных, модели обычно обучаются на некоторой части набора данных, а модели становятся лучше, т.е. То есть их способность использовать новые данные для прогнозирования или распределения вещей по категориям со временем улучшается. Сопутствующие инструменты Версии машинного обучения (в частности, глубокое обучение, которое пытается имитировать деятельность человеческого мозга для распознавания закономерностей) могут выполнять такие функции, как распознавание изображений и речи.Машинное обучение также может предоставлять новые данные для более качественной аналитики. Хотя деятельность по курированию данных исторически была довольно трудоемкой, теперь машинное обучение может определять вероятностные совпадения — данные, которые могут быть связаны с одним и тем же человеком или компанией, но представлены в немного разных форматах — в разных базах данных. GE использовала эту технологию для интеграции данных о поставщиках и сэкономила 80 миллионов долларов за первый год за счет устранения дублирования и заключения договоров, которые ранее выполнялись на уровне бизнес-подразделения.Точно так же крупный банк использовал эту технологию для извлечения данных об условиях из контрактов с поставщиками и сопоставления их с номерами счетов-фактур, выявляя десятки миллионов долларов в продуктах и ​​услугах, которые не были предоставлены. Аудиторская практика «Делойта» использует когнитивную проницательность для извлечения условий из контрактов, что позволяет при аудите проверять гораздо большую часть документов, часто 100%, без того, чтобы аудиторам-людям приходилось кропотливо их читать. Приложения Cognitive Insight обычно используются для повышения производительности в задачах, которые могут выполнять только машины — таких задачах, как закупка программной рекламы, которые включают в себя такую ​​высокоскоростную обработку данных и автоматизацию, что они уже давно выходят за рамки человеческих возможностей, поэтому они обычно не являются угроза человеческим рабочим местам. Когнитивное взаимодействие. Проекты, которые привлекают сотрудников и клиентов с использованием чат-ботов с обработкой естественного языка, интеллектуальных агентов и машинного обучения, были наименее распространенным типом в нашем исследовании (на их долю приходилось 16% от общего числа). В данную категорию входят: интеллектуальных агентов, которые предлагают круглосуточное обслуживание клиентов, решая широкий и постоянно растущий спектр вопросов, от запросов паролей до вопросов технической поддержки — все на естественном языке клиента; внутренних сайтов для ответов на вопросы сотрудников по таким темам, как ИТ, льготы для сотрудников и кадровая политика; системы рекомендаций по продуктам и услугам для розничных продавцов, которые повышают персонализацию, вовлеченность и продажи — обычно с использованием богатого языка или изображений; и системы рекомендаций по лечению, которые помогают поставщикам услуг создавать индивидуальные планы лечения, учитывающие состояние здоровья отдельных пациентов и предыдущее лечение. Компании, участвовавшие в нашем исследовании, были склонны использовать технологии когнитивного взаимодействия больше для взаимодействия с сотрудниками, чем с клиентами. Это может измениться, когда фирмы станут более комфортно переносить взаимодействие с клиентами на машины. Vanguard, например, тестирует интеллектуального агента, который помогает персоналу службы поддержки отвечать на часто задаваемые вопросы. План состоит в том, чтобы в конечном итоге позволить клиентам взаимодействовать с когнитивным агентом напрямую, а не с человеческими агентами по обслуживанию клиентов.SEBank в Швеции и гигант медицинских технологий Becton Dickinson в США используют реалистичный аватар интеллектуального агента Амелию в качестве внутренней службы поддержки сотрудников ИТ-службы. SEBank недавно сделал Амелию доступной для клиентов на ограниченной основе, чтобы проверить ее эффективность и реакцию клиентов. Компании склонны придерживаться консервативного подхода к технологиям когнитивного взаимодействия с клиентами, в основном из-за их незрелости. Facebook, например, обнаружил, что его чат-боты Messenger не могут отвечать на 70% запросов клиентов без вмешательства человека.В результате Facebook и несколько других компаний ограничивают интерфейсы на основе ботов определенными тематическими доменами или типами разговоров. Наше исследование показывает, что приложения для когнитивного взаимодействия в настоящее время не угрожают службе поддержки клиентов или работе торговых представителей. В большинстве изучаемых нами проектов цель заключалась не в сокращении численности персонала, а в том, чтобы справиться с растущим числом взаимодействий сотрудников и клиентов без увеличения штата. Некоторые организации планировали передать рутинные коммуникации машинам, одновременно переведя персонал службы поддержки клиентов на более сложные действия, такие как решение проблем клиентов, которые нарастают, ведение расширенных неструктурированных диалогов или обращение к клиентам до того, как они позвонят с проблемами. По мере того, как компании все больше знакомятся с когнитивными инструментами, они экспериментируют с проектами, в которых сочетаются элементы всех трех категорий, чтобы воспользоваться преимуществами ИИ. Например, итальянская страховая компания создала «службу когнитивной помощи» в своей ИТ-организации. Система взаимодействует с сотрудниками с помощью технологии глубокого обучения (часть категории когнитивных анализов) для поиска часто задаваемых вопросов и ответов, ранее решенных случаев и документации для поиска решений проблем сотрудников.Он использует возможность интеллектуальной маршрутизации (автоматизация бизнес-процессов) для пересылки наиболее сложных проблем представителям людей и использует обработку естественного языка для поддержки запросов пользователей на итальянском языке. Однако, несмотря на стремительно расширяющийся опыт работы с когнитивными инструментами, компании сталкиваются со значительными препятствиями при разработке и внедрении. На основе нашего исследования мы разработали четырехэтапную структуру для интеграции технологий искусственного интеллекта, которые могут помочь компаниям в достижении их целей, будь то проекты лунных снимков или улучшения бизнес-процессов. 1. Понимание технологий Прежде чем приступить к инициативе ИИ, компании должны понять, какие технологии выполняют какие типы задач, а также сильные и слабые стороны каждой из них. Например, экспертные системы на основе правил и роботизированная автоматизация процессов прозрачны в том, как они выполняют свою работу, но ни одна из них не способна к обучению и совершенствованию. С другой стороны, глубокое обучение отлично подходит для обучения на больших объемах помеченных данных, но практически невозможно понять, как оно создает модели, которые оно делает.Эта проблема «черного ящика» может быть проблематичной в строго регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, в которых регулирующие органы настаивают на том, чтобы знать, почему решения принимаются определенным образом. Мы столкнулись с несколькими организациями, которые зря тратили время и деньги на использование неподходящих технологий для работы. Но если они вооружены хорошим пониманием различных технологий, компании смогут лучше определить, какие из них могут лучше всего удовлетворить конкретные потребности, с какими поставщиками работать и как быстро можно внедрить систему.Для достижения этого понимания требуются постоянные исследования и обучение, обычно в рамках ИТ или инновационной группы. В частности, компаниям необходимо будет использовать возможности ключевых сотрудников, таких как специалисты по обработке данных, которые обладают статистическими навыками и навыками работы с большими данными, необходимыми для изучения основ этих технологий. Главный фактор успеха — это желание ваших сотрудников учиться. Некоторые ухватятся за возможность, в то время как другие захотят придерживаться инструментов, с которыми они знакомы.Стремитесь иметь высокий процент первых. Если у вас нет собственных возможностей для обработки и анализа данных, вам, вероятно, придется в ближайшем будущем создать экосистему внешних поставщиков услуг. Если вы планируете реализовать долгосрочные проекты в области ИИ, вам нужно будет нанять штатных экспертов. В любом случае, для прогресса необходимо обладать правильными способностями. Учитывая нехватку талантов в области когнитивных технологий, большинству организаций следует создать пул ресурсов — возможно, в централизованной функции, такой как ИТ или стратегия, — и предоставить экспертов для высокоприоритетных проектов в масштабах всей организации.По мере роста потребностей и талантов может иметь смысл выделять группы для выполнения определенных бизнес-функций или подразделений, но даже в этом случае центральная координирующая функция может быть полезна при управлении проектами и карьерой. 2. Создание портфолио проектов Следующим шагом в запуске программы ИИ является систематическая оценка потребностей и возможностей, а затем разработка приоритетного портфеля проектов. В компаниях, которые мы изучали, это обычно делалось на семинарах или небольших консультациях.Мы рекомендуем компаниям проводить оценки по трем основным направлениям. Определение возможностей. Первая оценка определяет, какие области бизнеса могут получить наибольшую выгоду от когнитивных приложений. Как правило, они являются частью компании, где «знания» — понимание, полученное на основе анализа данных или набора текстов, — в большом почете, но по какой-то причине недоступны. Узкие места. В некоторых случаях отсутствие познавательной способности вызвано узким местом в потоке информации; знания существуют в организации, но не оптимально распределены.Это часто имеет место, например, в здравоохранении, где знания, как правило, делятся на отдельные практики, отделения или академические медицинские центры. Проблемы масштабирования. В других случаях знания существуют, но процесс их использования занимает слишком много времени или требует больших затрат для масштабирования. Так часто бывает со знаниями, полученными финансовыми консультантами. Вот почему многие фирмы, занимающиеся инвестициями и управлением капиталом, теперь предлагают возможности «роботизированного консультирования» на базе искусственного интеллекта, которые предоставляют клиентам экономически эффективные рекомендации по повседневным финансовым вопросам. В фармацевтической промышленности Pfizer решает проблему масштабирования, используя IBM Watson для ускорения трудоемкого процесса исследования открытия лекарств в иммуноонкологии, нового подхода к лечению рака, который использует иммунную систему организма для борьбы с раком. Для вывода на рынок иммуноонкологических препаратов может потребоваться до 12 лет. Объединив обширный обзор литературы с собственными данными Pfizer, такими как лабораторные отчеты, Watson помогает исследователям выявлять взаимосвязи и находить скрытые закономерности, которые должны ускорить идентификацию новых лекарственных препаратов, комбинированные методы лечения для изучения и стратегии отбора пациентов для этого нового класса. наркотиков. Недостаточная огневая мощь. Наконец, компания может собрать больше данных, чем ее существующие человеческие или компьютерные возможности могут адекватно проанализировать и применить. Например, компания может располагать огромными объемами данных о цифровом поведении потребителей, но не иметь представления о том, что это означает или как их можно применить в стратегических целях. Чтобы решить эту проблему, компании используют машинное обучение для поддержки таких задач, как программная покупка персонализированной цифровой рекламы или, в случае Cisco Systems и IBM, для создания десятков тысяч «моделей предрасположенности» для определения того, какие клиенты вероятнее всего будут покупать. продукты. Определение вариантов использования. Вторая область оценки оценивает варианты использования, в которых когнитивные приложения будут приносить существенную пользу и способствовать успеху бизнеса. Начните с таких ключевых вопросов, как: Насколько важно для вашей общей стратегии решение целевой проблемы? Насколько сложно будет реализовать предложенное решение AI — как технически, так и организационно? Стоят ли усилия от запуска приложения? Затем определите приоритеты вариантов использования, которые предлагают наиболее краткосрочную и долгосрочную ценность и которые в конечном итоге могут быть интегрированы в более широкую платформу или набор когнитивных возможностей для создания конкурентного преимущества. Выбор технологии. Третья область для оценки исследует, действительно ли инструменты ИИ, рассматриваемые для каждого варианта использования, соответствуют задаче. Чат-боты и интеллектуальные агенты, например, могут расстроить некоторые компании, потому что большинство из них пока не могут справиться с решением человеческих проблем, кроме простых сценариев (хотя они быстро улучшаются). Другие технологии, такие как автоматизация процессов с помощью роботов, которые могут упростить простые процессы, такие как выставление счетов, на самом деле могут замедлить работу более сложных производственных систем.И хотя системы визуального распознавания с глубоким обучением могут распознавать изображения на фотографиях и видео, они требуют большого количества помеченных данных и могут быть не в состоянии понять сложное поле зрения. Эта статья также встречается в: Со временем когнитивные технологии изменят способ ведения бизнеса компаниями. Однако сегодня разумнее предпринять постепенные шаги с использованием имеющихся в настоящее время технологий при планировании трансформационных изменений в не столь отдаленном будущем. Возможно, вы в конечном итоге захотите передать взаимодействие с клиентами, например, ботам, но на данный момент, вероятно, более осуществимо — и разумно — автоматизировать вашу внутреннюю службу ИТ-поддержки в качестве шага к конечной цели. 3. Запуск пилотов Поскольку разрыв между текущими и желаемыми возможностями ИИ не всегда очевиден, компаниям следует создавать пилотные проекты когнитивных приложений, прежде чем внедрять их в масштабах всего предприятия. Пилотные пилотные проекты особенно подходят для инициатив, которые имеют высокую потенциальную ценность для бизнеса или позволяют организации одновременно тестировать разные технологии. Будьте особенно осторожны, чтобы избежать «инъекции» проектов руководителями высшего звена, на которые оказали влияние поставщики технологий.Тот факт, что руководители и совет директоров могут почувствовать давление с целью «сделать что-то познавательное», не означает, что вы должны обходить строгий процесс пилотирования. Внедренные проекты часто терпят неудачу, что может серьезно подорвать программу ИИ в организации. Если ваша компания планирует запустить несколько пилотных проектов, подумайте о создании когнитивного центра передового опыта или аналогичной структуры для управления ими. Такой подход помогает развить необходимые технологические навыки и возможности внутри организации, а также помогает перемещать небольшие пилотные проекты в более широкие приложения, которые окажут большее влияние.В компании Pfizer реализовано более 60 проектов, в которых используются когнитивные технологии; многие из них являются пилотами, а некоторые сейчас находятся в производстве. В Becton, Дикинсон, подразделение «глобальной автоматизации» в ИТ-организации наблюдает за рядом пилотных проектов когнитивных технологий, в которых используются интеллектуальные цифровые агенты и RPA (некоторая работа выполняется в партнерстве с организацией Global Shared Services компании). Глобальная группа автоматизации использует сквозные карты процессов для руководства внедрением и определения возможностей автоматизации.Группа также использует графические «тепловые карты», которые указывают на организационную деятельность, наиболее подверженную вмешательству ИИ. Компания успешно внедрила интеллектуальных агентов в процессы ИТ-поддержки, но пока не готова к поддержке крупномасштабных корпоративных процессов, таких как оплата от заказа до оплаты. Страховая компания Anthem разработала аналогичную централизованную функцию искусственного интеллекта, которую она называет Cognitive Capability Office. Редизайн бизнес-процессов. По мере разработки проектов когнитивных технологий продумайте, как можно изменить рабочие процессы, уделяя особое внимание разделению труда между людьми и ИИ.В некоторых когнитивных проектах 80% решений будут приниматься машинами, а 20% — людьми; у других будет противоположное соотношение. Систематическая переработка рабочих процессов необходима для того, чтобы люди и машины дополняли друг друга и компенсировали слабые стороны. Инвестиционная компания Vanguard, например, предлагает новое предложение «Услуги личного советника» (PAS), которое сочетает в себе автоматизированные консультации по инвестициям с рекомендациями консультантов-людей. В новой системе когнитивные технологии используются для выполнения многих традиционных задач инвестиционного консультирования, включая создание индивидуального портфеля, изменение баланса портфелей с течением времени, сбор налоговых убытков и выбор эффективных с точки зрения налогообложения инвестиций.Человеческие консультанты Vanguard служат в качестве «инструкторов по инвестированию», которым поручено отвечать на вопросы инвесторов, поощрять здоровое финансовое поведение и быть, по словам Vanguard, «эмоциональными выключателями», чтобы держать инвесторов в соответствии с планом. Советникам рекомендуется узнать о поведенческих финансах для эффективного выполнения этих ролей. Подход PAS быстро собрал более 80 миллиардов долларов в активах под управлением, затраты ниже, чем затраты на чисто человеческое консультирование, а удовлетворенность клиентов высока. Vanguard осознал важность изменения рабочего процесса при внедрении PAS, но многие компании просто «прокладывают путь коровам», автоматизируя существующие рабочие процессы, особенно при использовании технологии RPA. Автоматизируя установленные рабочие процессы, компании могут быстро реализовывать проекты и достигать рентабельности инвестиций, но они упускают возможность в полной мере использовать возможности искусственного интеллекта и существенно улучшить процесс. Когнитивная работа по редизайну часто выигрывает от применения принципов дизайн-мышления: понимание потребностей клиентов или конечных пользователей, вовлечение сотрудников, чья работа будет реструктурирована, рассмотрение дизайна как экспериментальных «первых черновиков», рассмотрение множества альтернатив и явное рассмотрение возможностей когнитивных технологий в процесс проектирования.Большинство когнитивных проектов также подходят для итеративного гибкого подхода к разработке. 4. Увеличение масштаба Многие организации успешно запустили когнитивные пилотные проекты, но не достигли такого успеха в их развертывании в масштабах всей организации. Для достижения своих целей компаниям необходимы подробные планы масштабирования, что требует сотрудничества между экспертами по технологиям и владельцами автоматизируемых бизнес-процессов. Поскольку когнитивные технологии обычно поддерживают отдельные задачи, а не целые процессы, масштабирование почти всегда требует интеграции с существующими системами и процессами.Действительно, в нашем опросе руководители сообщили, что такая интеграция была самой большой проблемой, с которой они столкнулись в инициативах по ИИ. Компании должны начать процесс масштабирования с рассмотрения того, возможна ли вообще необходимая интеграция. Если приложение зависит от специальной технологии, которую трудно получить, например, это ограничит масштабирование. Убедитесь, что владельцы ваших бизнес-процессов обсуждают вопросы масштабирования с ИТ-организацией до или во время пилотного этапа: конечный запуск ИТ вряд ли будет успешным даже для относительно простых технологий, таких как RPA. Страховая компания Anthem, например, берет на себя разработку когнитивных технологий в рамках масштабной модернизации существующих систем. Вместо того, чтобы привязывать новые когнитивные приложения к устаревшим технологиям, Anthem использует целостный подход, который максимизирует ценность, создаваемую когнитивными приложениями, снижает общую стоимость разработки и интеграции и создает эффект ореола в устаревших системах. В то же время компания модернизирует процессы, чтобы, как выразился ИТ-директор Том Миллер, «использовать когнитивные функции, чтобы вывести нас на новый уровень.” При увеличении масштаба компании могут столкнуться с серьезными проблемами управления изменениями. В одной из сетей розничной торговли одеждой в США, например, пилотный проект в небольшом подмножестве магазинов использовал машинное обучение для онлайн-рекомендаций по продуктам, прогнозов для оптимальных запасов и моделей быстрого пополнения, а также, что наиболее сложно, мерчендайзинга. Покупатели, привыкшие заказывать товар на основе своей интуиции, чувствовали угрозу и комментировали: «Если вы собираетесь верить этому, зачем я вам нужен?» После пилотного проекта покупатели всей группой пошли к начальнику отдела мерчандайзинга и потребовали, чтобы программа была закрыта.Руководитель отметил, что результаты были положительными и требуют расширения проекта. Он заверил покупателей, что, освободившись от определенных задач по сбыту товаров, они могут взять на себя более значимую работу, которую люди могут выполнять лучше, чем машины, например, понимание желаний молодых клиентов и определение будущих планов производителей одежды. В то же время он признал, что торговцев необходимо обучать новому способу работы. Для достижения желаемых результатов с помощью масштабирования фирмы должны также сосредоточиться на повышении производительности.Многие, например, планируют повысить свою продуктивность, добавляя клиентов и транзакции без увеличения штата. Компаниям, которые ссылаются на сокращение численности персонала в качестве основного оправдания инвестиций в ИИ, в идеале следует спланировать достижение этой цели с течением времени за счет выбытия сотрудников или отказа от аутсорсинга. Когнитивная компания будущего Наш опрос и интервью показывают, что менеджеры, имеющие опыт работы с когнитивными технологиями, оптимистично оценивают их перспективы. Хотя первые успехи относительно скромны, мы ожидаем, что эти технологии в конечном итоге изменят работу.Мы считаем, что компании, которые постепенно внедряют ИИ сейчас и имеют агрессивные планы внедрения в будущем, окажутся в таком же положении, чтобы извлечь выгоду, как и компании, которые на раннем этапе внедрили аналитику. Благодаря применению искусственного интеллекта информационные области, такие как маркетинг, здравоохранение, финансовые услуги, образование и профессиональные услуги, могут стать одновременно более ценными и менее дорогостоящими для общества. Кропотливая рутинная работа в каждой отрасли и сфере деятельности — наблюдение за рутинными операциями, многократные ответы на одни и те же вопросы и извлечение данных из бесконечных документов — может стать уделом машин, что позволит людям работать более продуктивно и творчески.Когнитивные технологии также являются катализатором успеха других технологий с интенсивным использованием данных, включая автономные транспортные средства, Интернет вещей, а также мобильные и многоканальные потребительские технологии. Когнитивные технологии опасаются того, что они лишат работы массу людей. Конечно, возможна потеря работы, поскольку умные машины берут на себя определенные задачи, которые традиционно выполняются людьми. Однако мы считаем, что на данный момент большинству рабочих нечего опасаться. Когнитивные системы выполняют задачи, а не всю работу.Убытки рабочих мест, которые мы наблюдали, были вызваны главным образом убытком рабочих, которые не были заменены, или автоматизацией работы по аутсорсингу. Большинство когнитивных задач, выполняемых в настоящее время, дополняют человеческую деятельность, выполняют узкую задачу в рамках гораздо более широкой работы или выполняют работу, которая изначально не выполнялась людьми, например, анализ больших данных. Большинство менеджеров, с которыми мы обсуждаем проблему потери работы, привержены стратегии увеличения, то есть интеграции человеческого и машинного труда, а не полной замены людей.В нашем опросе только 22% руководителей указали, что считают сокращение штата главным преимуществом ИИ. Мы считаем, что каждая крупная компания должна изучать когнитивные технологии. На дороге появятся неровности, и нет места для самоуспокоения по вопросам перемещения рабочей силы и этики умных машин. Но при правильном планировании и развитии когнитивные технологии могут открыть золотой век производительности, удовлетворения от работы и процветания. Версия этой статьи появилась в выпуске журнала Harvard Business Review за январь – февраль 2018 г. (стр. 108–116). IBM Cognitive — Отчет о глобальном рынке когнитивных преимуществ Новые технологии открывают путь Чтобы получить когнитивные преимущества, организациям нужна прочная цифровая основа. Ранние последователи извлекают выгоду из целостного взгляда на ИТ. Фактически, 9 из 10 респондентов говорят, что облачные вычисления, аналитика данных и безопасность каждый из них будет играть важную роль в когнитивных инициативах в течение двух лет.Также существует тесная связь между когнитивными и мобильными технологиями и Интернетом вещей (IoT), где приложения и устройства могут принести пользу. от когнитивного интеллекта. Платформа Cloud остается предпочтительной платформой: 55 процентов пользователей предпочитают облачные сервисы, а еще 32 процента сообщают, что их когнитивные инициативы основаны на сочетании облачных и не облачных сервисов. И программное обеспечение как услуга (SaaS), и платформа как услуга (PaaS) возглавляют список для разработки и развертывания.Со временем познание как услуга (CaaS) станет отдельным классом. Открытый исходный код также важен: более половины пользователей используют технологии с открытым исходным кодом для поддержки когнитивных инициатив. 74% разработчиков ожидают, что они будут активно использовать технологии с открытым исходным кодом. Ранние последователи, особенно продвинутые пользователи, как правило, являются аналитически зрелыми организациями, использующими не только описательную (исторический взгляд) и прогнозную аналитику (аналитические идеи для прогнозирования возможных результатов), но также и более сложную предписывающую аналитику (разведку и моделирование, чтобы рекомендовать следующие шаги или действия), чтобы раскрыть понимание всех типов данных.Учитывая эту сильную аналитическую базу, следует отметить, что 60 процентов считают, что когнитивные технологии необходимы для решения проблем с данными, которые невозможно решить с помощью традиционной аналитики, и более половины считают, что когнитивные технологии откроют скрытые возможности. значение из темных данных, таких как голос, изображения и видео. Эти цифры особенно обнадеживают.До наступления когнитивной эры большая часть неструктурированных данных, на долю которых приходится примерно 80 процентов всех созданных данных, была несовместима с традиционной технологией аналитики и поэтому не всегда была применима к действиям. Пользователи уже используют сочетание типов данных с 62 процентами они используют неструктурированные данные для когнитивных инициатив. Девяносто процентов из них планируют использовать комбинацию внутренних данных компании, внешних данных и общих отраслевых данных для получения интеллектуальной информации. No related posts. Похожие записи Ксения петербургская в москве церковь… Майкл джексон до: Эволюция внешности… Где лучше жить в мюнхене… Вардзиа как добраться: Недопустимое название Мост в нью йорке фото:… Камбера: Недопустимое название Луксорский обелиск: Луксорский обелиск —… Летяга кратко: Летяга обыкновенная Когда лучше ехать в доминикану:… Нетуристические места вероны: 27 самых… Ответить Отменить ответ Ваш электронный адрес не будет опубликован.